ingénieur informatique en Intelligence Artificielle / IA Scientist (F/H) - Toulouse (IT)

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle / IA Scientist passionné(e) par les problématiques d?IA avancée et capable de concevoir des solutions robustes, innovantes et industrialisées. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des sujets à forte valeur ajoutée mêlant IA générative, vision par ordinateur, séries temporelles et architectures intelligentes complexes, avec une forte dimension recherche appliquée et production. Vos missions : ? Vous intervenez sur la conception, le développement et l?industrialisation de solutions d?intelligence artificielle à forte valeur ajoutée. Vous participez à l?ensemble du cycle de vie des modèles IA : Exploration et compréhension des données, Conception d?architectures, Entraînement et optimisation des modèles, Évaluation et validation, Déploiement, Monitoring des performances en production. Vous serez amené(e) à travailler sur des problématiques variées couvrant notamment : Le traitement de séries temporelles, La vision par ordinateur, Les systèmes d?IA générative, Des architectures hybrides combinant modèles IA, outils métier et flux décisionnels complexes. Compétences Techniques : ?? Solides compétences en Data Science, Machine Learning et Deep Learning, avec une capacité à concevoir, entraîner, évaluer et industrialiser des modèles IA en environnement réel. Bonne maîtrise des fondamentaux du Machine Learning (optimisation, biais/variance, généralisation, régularisation, validation croisée, métriques, robustesse et explicabilité). Bonne compréhension des architectures modernes (Transformers, attention, modèles séquentiels, multimodaux et architectures hybrides). Maîtrise des approches de representation learning (self-supervised, contrastive learning, transfer learning, fine-tuning, distillation, retrieval-based systems). Bonne compréhension des enjeux liés aux données (qualité, bruit, déséquilibre, data drift, domain adaptation). Capacité à concevoir des protocoles d?évaluation robustes et adaptés aux contraintes de production. Compréhension des systèmes avancés d?IA générative et agentique (multi-agents, tool calling, orchestration, grounding, alignement, hallucinations, sécurité). Forte appétence pour la recherche et l?innovation en intelligence artificielle, notamment sur les modèles génératifs et multimodaux. Compétences transverses : ? Contribution aux choix techniques, aux décisions d?architecture et à la définition des standards IA/Data de l?entreprise. Interaction régulière avec les équipes métier, produit, data et infrastructure. Capacité à traduire un besoin métier complexe en solution IA pertinente et industrialisable. Esprit analytique permettant d?évaluer et challenger différentes approches algorithmiques et architectures neuronales. Capacité à proposer des solutions argumentées en tenant compte des contraintes de performance, coût, maintenabilité et scalabilité. Capacité à structurer des problématiques complexes en étapes claires et priorisées. Leadership technique, autonomie et sens du travail en équipe. Veille active sur les avancées en intelligence artificielle. Profil candidat: Vous justifiez d?au moins 3 ans d?expérience en Data Science, Machine Learning ou Deep Learning, avec une expérience en environnement de production. Vous maîtrisez les fondamentaux du Machine Learning et savez concevoir, entraîner et évaluer des modèles IA sur des problématiques réelles. Vous êtes à l?aise dans la traduction de besoins métiers en solutions techniques robustes et industrialisables, et vous appréciez évoluer sur des sujets complexes mêlant innovation, performance et contraintes industrielles. Curieux(se), rigoureux(se) et autonome, vous aimez travailler en équipe et contribuer à des projets IA à fort impact.