ALT 2026 - AI & Analytics Service Line Performance & Value Monitoring (H/F)
- *Job Description:**
- Analyste Performance & Valeur - Product Service Line IA & Analytics (Apprenti Bac +5)
- Pilotage de la Performance des Services (RUN) : Définition des indicateurs de performance (dont MTTR), construction de tableaux de bord (disponibilité, incidents, SLA), analyse des causes racines, et identification des leviers d'amélioration de la fiabilité des services.
- Pilotage des Projets & Delivery Agile (BUILD) : Modélisation des pipelines de delivery, suivi et analyse des métriques agiles (débit, lead time, prédictibilité, taux de rework), construction de dashboards de pilotage projet.
- Pilotage Financier & Prévisions : Contribution au suivi budgétaire, construction de vues de prévision opérationnelle, analyse de la fiabilité des forecasts et production d'indicateurs d'exposition au risque financier.
- Ingénierie des Indicateurs (KPI Engineering) : Conception d'indicateurs (orientés résultat, actionnables, stables) et formalisation du dictionnaire des KPI de la PSL (règles de calcul, seuils d'alerte).
- Tableaux de Bord & Visualisation : Conception et mise en œuvre de dashboards multi-niveaux (exécutif, produit/capability, opérationnel) en garantissant leur cohérence et lisibilité.
- Gouvernance Data, Catalogage & Lineage : Contribution à la structuration du catalogue de données, documentation des data products, définition des propriétaires et exploitation du data lineage.
- Cet apprentissage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :*
- Expertise dans le pilotage de la performance IT et la Value Management.
- Maîtrise des indicateurs de performance (KPI) pour le RUN et le BUILD (méthode D.A.R.T.).
- Compétences en analyse financière opérationnelle et en prévision (forecast).
- Développement de l'aisance dans la restitution visuelle et orale de données complexes.
- Votre carte d'embarquement :*
- Vous possédez les compétences suivantes :*
- Compétence 1 : Solide capacité d'analyse et de modélisation de données.
- Compétence 2 : Maîtrise des outils de BI / Data Visualization (notamment Qlik Sense) et compréhension des architectures data.
- Compétence 3 : Notions de méthodes agiles (Scrum, Kanban) et de gestion financière de projet.
- Soft Skills : Rigueur et esprit structuré, forte capacité de synthèse, curiosité intellectuelle, orientation résultat et valeur.
- Anglais : Avancé
- Français : Courant
- Prochaines étapes de notre processus de sélection :*
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