Prompt Engineer - IA Générative - 2287 - CDI

Prompt Engineer – IA Générative (H/F)

Type de contrat CDI

Localisation Toulouse (télétravail partiel possible)

Date de démarrage envisageable ASAP

Salaire À partir de 65K€ brut annuel

Secteur d'activité Technologie & IA Générative

Référence 2287

Contact

Nous RHESO.TECH est une agence de freelancing. Nous accompagnons l'industrie et les hautes technologies dans leurs projets de staffing d'ingénieurs et de cadres. Nos valeurs : l'humain, la confiance et la transparence.

Alors, qu'attendez-vous pour rejoindre notre Rheso ?

Le contexte Dans le cadre du développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle générative, notre client recherche un Prompt Engineer afin de concevoir, optimiser et industrialiser des interactions avec des modèles de langage avancés (LLM).

La mission s'inscrit dans un environnement innovant nécessitant la mise en œuvre de techniques avancées d'orchestration des modèles et d'optimisation des performances des systèmes d'IA générative.

Les missions

• Concevoir et optimiser des prompts avancés pour modèles de langage (LLM)
• Développer des architectures basées sur RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Mettre en place des chaînes de prompts (prompt chaining) pour structurer les interactions avec les modèles
• Participer à l'intégration des LLM dans des applications métiers
• Optimiser la pertinence et la qualité des réponses générées
• Collaborer avec les équipes data, produit et développement pour intégrer les solutions IA
• Contribuer à l'amélioration continue des pipelines d'IA générative

Compétences nécessaires

• Formation de niveau ingénieur minimum en informatique, IA ou data science
• Expérience significative sur des projets d'IA générative ou de LLM
• Expertise sur les modèles de langage (GPT, Claude, Llama ou équivalents)
• Maîtrise des techniques de prompt engineering avancé
• Expérience avec LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents
• Bonne connaissance des vector databases (Pinecone, Weaviate ou équivalents)
• Mise en œuvre de RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Anglais courant impératif

Expertises techniques

• Prompt engineering avancé
• Architectures RAG
• Chaînes de prompts (prompt chaining)
• Recherche sémantique et bases vectorielles
• Optimisation des interactions avec les modèles de langage
• Fine-tuning et amélioration de modèles LLM

Serait un plus

• Expérience sur des plateformes d'IA générative à grande échelle
• Connaissance des architectures MLOps appliquées aux LLM
• Expérience dans l'industrialisation de solutions d'IA générative