STAGE - Assistant IA pour la qualification et l'investigation des anomalies H/F

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STAGE - Assistant IA pour la qualification et l'investigation des anomalies H/F

Date de publication: 16 oct. 2026 Réf. Non: 551809 Emplacement: Toulouse, FR

A propos d’Atos

Atos est la marque d’Atos Group dédiée aux services numériques de bout en bout, sécurisés et accélérés par l’IA. Atos conçoit, développe et opère des environnements numériques essentiels à la performance, à la résilience et à la souveraineté. L’entreprise aide les organisations publiques et privées du monde entier à garder la maîtrise de leurs données et de leurs infrastructures, tout en répondant à leurs exigences de conformité. Avec plus de 52 000 collaborateurs au service de plus de 4 500 clients dans 54 pays, Atos accompagne la modernisation des systèmes IT, accélère la transformation cloud et data, renforce la cybersécurité et déploie des environnements de travail numériques sécurisés, au bénéfice de ses clients, de leurs collaborateurs et de la société. Atos propose également des services de conseil et d’accompagnement à travers sa marque Atos Amplify. Partenaire de confiance dans la gestion d’environnements complexes et critiques, Atos accompagne les organisations dans des contextes hautement réglementés et souverains.

A propos d’Atos Group

Atos Group est un leader international de la transformation digitale avec près de 54 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel de près de 7,2 milliards d’euros. Présent commercialement dans 54 pays, il exerce ses activités sous deux marques: Atos pour les services et Eviden pour les produits et systèmes. Numéro un européen de la cybersécurité et leader dans le domaine du cloud, Atos Group s’engage pour un avenir sécurisé et décarboné. Il propose des solutions sur mesure et intégrées, accélérées par l’IA, pour tous les secteurs d’activité. Atos Group est coté sur Euronext Paris.

Vos missions:

  • Etudier et développer une solution basée sur l'IA permettant d'assister les équipes de maintenance dans la qualification des anomalies en exploitant les fiches JIRA, les logs applicatifs, la documentation projet et l'historique des corrections.
  • Recherche d'anomalies similaires déjà rencontrées.
  • Analyse automatique des logs associés à une anomalie.
  • Identification des composants potentiellement impactés.
  • Suggestion de pistes d'investigation.
  • Proposition d'une qualification initiale de l'anomalie (fonctionnelle, technique, configuration, environnement...).
  • Capitalisation et réutilisation des connaissances acquises lors des activités de maintenance
  • Livrables
  • Etude des technologies IA adaptées (RAG, LLM, recherche sémantique).
  • Prototype fonctionnel.
  • Evaluation sur des cas réels issus des projets IKR/IDX.
  • Recommandations pour une intégration dans le processus de maintenance.

Profil recherché:

  • Etudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 Informatique, avec un intérêt marqué pour l'intelligence artificielle, l'analyse de données et le développement logiciel.
  • Développement logiciel Python
  • Intelligence artificielle et IA générative (LLM)
  • Analyse et traitement de données
  • Recherche d'information et exploitation documentaire
  • Connaissance des environnements Linux
  • Développement d'outils et automatisation
  • Notions de Git, Jira et Confluence
  • Une première expérience avec les technologies RAG, les LLM ou le traitement de logs serait un plus
La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé. La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données. Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.
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