Data Scientist Time Series - H/F

Descriptif du poste En tant que Data Scientist, vous serez responsable du développement de modèles avancés et de leur intégration dans des pipelines de production, en collaboration étroite avec les équipes métier de nos clients. Vos missions incluront : Développement & Modélisation

• Concevoir, développer et optimiser des modèles de machine learning, deep learning basés sur des données Time Series.
• Réaliser l'analyse exploratoire des données (EDA), le prétraitement, la sélection de features et la validation statistique.
• Mettre en place des expérimentations reproductibles et comparer différentes approches (benchmarks).

Qualité, Tests & Documentation

• Effectuer des tests unitaires, tests de performance et validation des modèles.
• Participer aux phases de test, recette et mise en service des modèles.
• Rédiger de la documentation technique claire, structurée et exploitable.
• Fournir des livrables professionnels : modèles performants, code commenté, notebooks reproductibles, guides utilisateurs.

Intégration & Collaboration

• Présenter vos résultats (métriques, choix techniques, limites, recommandations) aux chefs de projets et parties prenantes métier.
• Accompagner et former les utilisateurs finaux à la compréhension et à l'usage des modèles développés.

Veille technologique & Innovation

• Assurer une veille continue sur les méthodes IA, les frameworks ML/DL, et les bonnes pratiques de modélisation.
• Proposer des améliorations, de nouvelles approches et participer activement à la construction de l'expertise IA de MP DATA

Déroulement des entretiens

• Prise de contact téléphonique (5/10min)
• 1er entretien RH : Présentation de vos expériences et projets + présentation globale MP DATA (45min/1h)
• Test technique adapté à votre métier et sur un cas d'usage concret
• 2ème entretien : Entretien Technique (1h)
• 3ème entretien : Visite de nos locaux à Balma (31130) et dernier échange avec notre Pratice Manager & l'un de nos Sales Manager

Profil recherché Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, INSA, ISAE, etc.) ou équivalent, vous disposez d'au moins 2 ans d'expérience en Data Science avec une expérience reconnue sur des Time Series. Vous disposez également d'une solide base en mathématiques appliquées, statistiques et apprentissage automatique. Vous êtes reconnu(e) pour :

• Votre rigueur scientifique et votre capacité d'analyse.
• Votre autonomie, votre curiosité et votre sens de l'initiative.
• Votre capacité à vulgariser vos travaux auprès de profils techniques ou métier.
• Votre goût pour la résolution de problèmes complexes dans des environnements industriels.
• Votre esprit d'équipe et votre envie de contribuer à des projets concrets.

Compétences techniques

• Très bonne maîtrise de Python (écosystème : NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow / PyTorch).
• Maitrise de modèles tels que LSTM / GRU / Temporal Convolutional Networks (TCN) / Transformers (Time Series Transformer, Informer, TFT)
• Solides bases en machine learning, deep learning, statistiques et modélisation mathématique.
• Bonne compréhension des environnements de données et des bonnes pratiques de développement.

Souhaitées

• Capacité à travailler en équipe et esprit d'équipe
• Connaissance des méthodologies Agile.
• Appétence pour les environnements Cloud (AWS, GCP, Azure).
• Connaissance du secteur industriel ou aéronautique.

Appréciées

• Capacité d'auto-formation rapide.
• Intérêt pour le NLP, la vision par ordinateur ou les modèles génératifs.
• Solide expérience en modélisation mathématique, machine learning, deep learning
• Maîtrise du français et bonne maitrise de l'anglais