architecte informatique IA / MLOps (IT)

Nous recherchons un Architecte IA & MLOps pour accompagner la conception et la mise en production de solutions d?intelligence artificielle à l?échelle d?un SI complexe. Vous rejoignez une équipe en charge de structurer les usages IA, depuis les premières expérimentations jusqu?à leur industrialisation en production. Le périmètre couvre aussi bien les approches de Machine Learning traditionnelles que les nouveaux usages liés à l?IA générative. Vous jouerez un rôle central dans la définition des orientations techniques et serez un point de référence sur les sujets IA auprès des différentes équipes IT. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Étudier la faisabilité technique des nouveaux cas d?usage IA et identifier les prérequis nécessaires à leur mise en ?uvre. Concevoir des solutions adaptées aux différents usages : Machine Learning, LLM, RAG, embeddings ou agents IA. Construire et expérimenter rapidement des prototypes afin de valider les choix technologiques avant leur généralisation. Structurer les processus permettant de déployer, versionner et maintenir les modèles en production. Automatiser les différentes étapes de livraison grâce aux pratiques MLOps et CI/CD. Faciliter l'intégration des composants IA avec les applications et services existants, notamment via des API. Mettre en place les mécanismes permettant de suivre la qualité, les performances et le comportement des modèles en production. Définir des standards techniques et capitaliser sur des composants réutilisables pour les futurs projets IA. Prendre en compte les contraintes de sécurité, de protection des données et de conformité dès la conception des solutions. Conseiller et accompagner les équipes Data et IT dans leurs projets et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l?IA. Profil candidat: Vous disposez d?une expérience confirmée 7 ans ou plus, sur des environnements Data, Machine Learning ou Cloud, avec une réelle expérience du déploiement de solutions IA en production. Excellente maîtrise de Python et des outils de gestion de code tels que Git. Bonne pratique de l?automatisation des déploiements et du CI/CD, idéalement avec GitLab CI. Expérience significative du Cloud, avec une forte préférence pour Azure. Bonne compréhension des architectures et technologies liées à l?IA générative : LLM, RAG, embeddings et agents IA. Expérience des problématiques MLOps et du cycle de vie complet des modèles. Capacité à intégrer des services IA au sein d'un SI existant, notamment à travers des API. La connaissance de Snowflake, Airflow et/ou Azure ML est appréciée. Une expérience des problématiques de sécurisation des solutions IA constitue également un plus. Capacité à porter des choix techniques, à challenger les solutions proposées et à accompagner différents profils techniques. Bon relationnel, pédagogie et capacité à échanger avec des interlocuteurs aussi bien techniques que fonctionnels. Anglais technique.