Consultant Data Engineer / Big Data (H/F)

Dans un contexte de croissance continue de nos activités Data & IA, MP DATA renforce son équipe toulousaine et recherche un Data Engineer (F/H) motivé, autonome et passionné par les architectures et pipelines de données. Chez MP DATA, nous accompagnons les acteurs industriels et technologiques dans la conception de solutions data robustes, scalables et orientées performance. Notre culture repose sur la qualité, l'innovation, la proximité et le développement des compétences de chacun. Vos missions En tant que Data Engineer au sein de MP DATA, vous aurez un rôle clé dans la construction et la fiabilisation des plateformes data de nos clients. Vous interviendrez notamment sur :

• La conception et le développement de solutions data pour la collecte, l'organisation, le stockage et la modélisation des données.
• L'accès fiable, performant et sécurisé aux différentes sources de données métier et processus.
• La mise en place d'outils et de méthodes de contrôle, validation et supervision de la qualité des données.
• L'optimisation des processus ETL/ELT, dans le respect des contraintes techniques et opérationnelles.
• La modernisation et la maintenance des outils, technologies et pipelines existants.
• La participation active à une veille technologique, afin de proposer de nouvelles solutions ou architectures adaptées aux besoins clients.
• La contribution à l'industrialisation des workflows via CI/CD et à la mise en production des traitements.

Déroulement des entretiens

• Prise de contact téléphonique (5-10 minutes).
• 1er entretien : échange sur vos expériences/projets + présentation de MP DATA (45 min - 1 h).
• Test technique sur un cas d'usage concret lié à votre métier.
• 2ème entretien : entretien technique approfondi (1 h).
• 3ème entretien : visite de nos locaux à Balma (31130) et échange avec notre Directeur d'Agence.

Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, INSA, ISAE, etc.) ou équivalent, vous disposez d'une solide appétence pour les environnements techniques et le domaine industriel. Vous êtes reconnu(e) pour :

• Votre autonomie et votre sens des responsabilités.
• Votre excellent relationnel et votre capacité à comprendre les besoins métier.
• Votre proactivité et votre force de proposition.
• Votre envie de vous dépasser et de monter en expertise sur les technologies Data.

Compétences techniques attendues Vous maîtrisez une partie des environnements et technologies suivants : Langages : Python, C/C++, Java, Rust Big Data : Spark Streaming : Kafka Cloud : AWS, GCP ou Azure Stockage & Data Warehouses : Snowflake, S3, GCS, Azure Blob Frameworks : Django, Flask Versioning & DevOps : GitLab, CI/CD Base de données : SQL / NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, …) Des connaissances autour de l'architecture data moderne (Data Lake, orchestration, monitoring, conteneurisation…) sont un plus apprécié.