ALT 2026 - Apprenti(e) Intégration IA & Architecture d'Entreprise (F/H)
- *Job Description:**
- Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?*
- Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l'apprentissage qu'il vous faut !*
- Tâches et responsabilités :* Encadré(e) par votre tuteur(trice), vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :
- *Intégration de l'IA et Gouvernance* : Identifier et exploiter le potentiel d'intégration de l'Intelligence Artificielle dans les processus de gouvernance et dans l'optimisation globale de l'infrastructure informatique (IT Infrastructure).
- *Data Mapping et Analyse Digitale* : Comprendre les ensembles de données (datasets) dans le périmètre du "Digital" et établir une cartographie précise entre ces différentes sources de données.
- *Qualité des Données* : Soutenir l'analyse des problèmes et des incohérences de qualité des données existant dans les sources identifiées pour garantir la fiabilité de l'Architecture d'Entreprise.
- *Coordination Utilisateurs et Solutions* : Collaborer avec les utilisateurs pour identifier les besoins métiers et proposer des solutions innovantes pour leur implémentation technique.
- *Mesure de Performance IT* : Identifier et mettre en œuvre des indicateurs de performance (KPIs) pour les processus IT opérationnels, avec un focus particulier sur le domaine de l'architecture d'entreprise.
- Compétences & Prérequis :* Vous allez intégrer une formation de niveau *BAC +5* dans le domaine de *l'Analyse ou de la Science des données* pour un apprentissage d'une durée de *2 ans*.
- *Maîtrise technologique* : Intégration de l'intelligence artificielle (IA) et déploiement d'agents IA.
- *Data Expertise* : Analyse de données, Data Science et outils de visualisation de données (par exemple : *Qlik Sense*).
- *Programmation* : Compétences en codage, la maîtrise de *Python* étant un atout majeur.
- *Gestion de projet* : Notions de base en gestion de projet dans un environnement agile.
- *Soft Skills* : Esprit axé sur les données (data-driven), capacités de résolution de problèmes, autonomie, curiosité intellectuelle, mentalité d'amélioration continue et esprit 'l'équipe d'abord'.
- Compétences linguistiques :*
- *Anglais* : Courant
- *Français* : Débutant
- *Notre processus de sélection**
- Ready to spread your wings? What if your adventure began with us?*
- Whatever your dream job may be, we might have the apprenticeship for you!*
- Tasks and Responsibilities:* Supervised by your tutor, you will develop your skills by working on the following activities:
- *AI Integration and Governance*: Identify and exploit the potential for integrating Artificial Intelligence into governance processes and overall IT infrastructure optimization.
- *Data Mapping and Digital Analysis*: Understand datasets within the 'Digital' scope and establish precise mapping between these data sources.
- *Data Quality*: Support the analysis of data quality issues and inconsistencies existing in data sources to ensure the reliability of Enterprise Architecture.
- *User Coordination and Solutions*: Collaborate with users to identify business needs and propose innovative solutions for their implementation.
- *IT Performance Measurement*: Identify and implement performance measurement opportunities for operational IT processes, particularly in the field of enterprise architecture.
- Skills & Prerequisites:* You will join a *Master's degree (Level 7 / BAC +5)* program in the field of *Data Analysis or Data Science* for an apprenticeship duration of *2 years*.
- *Technological Proficiency*: Artificial Intelligence (AI) integration and AI agents deployment.
- *Data Expertise*: Data Analysis, Data Science, and data visualization tools (e.g., *Qlik Sense*).
- *Coding*: Programming skills, with proficiency in *Python* being a major plus.
- *Project Management*: Basic level of project management in an agile environment.
- *Soft Skills*: Data-driven mindset, problem-solving abilities, autonomy, curiosity, continuous improvement mindset, and 'team first' attitude.
- Language Skills:*
- *English*: Advanced
- *French*:Basic
- *Our selection process:**
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