ALT 2026 - A/C Delivery Digital Solutions - Data Scientist (H/F)

**Job Description:** Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l'apprentissage qu'il vous faut ! Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante. Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L'équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d'alternance. * Une offre d'apprentissage intitulée « Apprenti(e) en A/C Delivery Digital Solutions - Data Scientist (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Commercial sur son site de Toulouse. * Vous rejoindrez une équipe de 7 personnes au sein du département « Customer Lines & Delivery Centers Digital Solutions » en charge de créer des solutions numériques pour les Opérations de Ligne Client, l'Acceptation des Avions et la Collaboration Client, afin de sécuriser la Livraison des Avions et de créer la meilleure Expérience Client dans tous nos Sites de Livraison à travers le monde.. Cet apprentissage consistera à: utiliser l'Analyse Avancée et l'IA pour résoudre des problématiques spécifiques dans la Fabrication et la Planification des Avions, afin de réduire les délais et de soutenir le Ramp Up globale d'Airbus.

• Cet apprentissage débutera à la rentrée scolaire 2026 pour une durée de 1, 2 ou 3 an (s). *
• Tâches et responsabilités: *

Encadré(e) par votre tuteur(trice), vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :

• Exploration Avancée : Étudier des ensembles de données opérationnelles complexes et des flux d'informations non structurées pour découvrir des inefficacités cachées dans le cycle de livraison et améliorer l'efficacité opérationnelle quotidienne des équipes de Livraison.
• Innovation : Apporter un 'état d'esprit disruptif' pour remettre en question les processus existants et proposer comment l'IA Générative (GenAI) et l'analyse avancée peuvent transformer le programme d'acceptation des avions.
• Visualisation : Créer des tableaux de bord et des supports visuels pour communiquer des conclusions de données complexes aux parties prenantes non techniques dans les opérations et la gestion.
• Gestion des Parties Prenantes : Travailler en étroite collaboration avec les Digital Product Owners et les parties prenantes internes (Opérations de Livraison, Gestionnaires de Transactions de Livraison, etc.).
• Solutions Prédictives et Génératives : Proposer et prototyper des modèles basés sur l'IA qui peuvent prédire les goulots d'étranglement ou générer des informations automatisées pour diminuer de manière significative le délai global de livraison des avions (Aircraft Delivery Lead Time).
• Contribution Stratégique : Participer à la définition de la future stratégie numérique soutenant nos Customer Lines & Delivery Centers avec des ambitions de simplification et d'efficacité.
• Compétences & Prérequis : *

Vous allez intégrer une formation de niveau BAC + 5 dans le domaine de Informatique, Ingénierie pour un apprentissage d'une durée de 1, 2 ou 3 ans. Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

• IA et LLM : Fort intérêt et connaissances théoriques/pratiques des Modèles de Langage de Grande Taille (LLM), des Transformers et de l'IA Générative.
• Programmation : Maîtrise avancée de Python (Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) est essentielle.
• TAL (Traitement Automatique du Langage) : Une expérience avec des bibliothèques de TAL (par exemple, Hugging Face, LangChain, SpaCy) est un plus.
• Visualisation de Données (Data Viz) : Familiarité avec les outils de visualisation (par exemple, Tableau, PowerBI, Plotly).
• Autonomie et Proactivité : Vous êtes orienté(e) données et capable d'anticiper les défis avec une approche pratique.
• Esprit d'Équipe : Solides compétences en réseau et en collaboration pour travailler dans un environnement transverse.
• Communication : Capacité à bien communiquer avec des équipes internationales pour recueillir les besoins métier et expliquer des solutions complexes.

• Compétences linguistiques : Anglais : négociation Français : intermédiaire Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer. * Notre processus de sélection * L'étude des candidatures est réalisée par un recruteur. Si votre candidature est validée par le recruteur, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo différé. Cet entretien vidéo sera visionné par le recruteur. Si votre candidature est présélectionnée à l'issue de cette étape, elle sera transmise au/à la manager du poste. Le/la manager (et/ou tuteur(trice)) organisera des entretiens avec les candidat(e)s présélectionné(e) avant de choisir le/la candidat(e) final(e) retenu(e) sur le poste. * Avantages liés à l'entreprise * Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle. Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employé(e)s des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votre expertise. Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site : * Information complémentaire * Dans l'éventualité où notre offre d'alternance retiendrait votre intérêt, veuillez préparer les informations suivantes, qui vous seront demandées au moment de votre candidature :

1. Code RNCP (Répertoire national des certifications professionnelles) de la formation visée,
2. Durée de la formation visée,
3. Nature du contrat envisagé (contrat d'apprentissage ou de professionnalisation) par l'école.

Want to spread your wings? What if your adventure begins with us? Whatever your dream job may be, we might just have the apprenticeship for you! You will join a globally recognized company, established on every continent and enriched by a diversity of backgrounds, expertise, and cultures. Focused on digital technology and at the forefront of research and innovation, you have the opportunity to become part of this exciting journey. Choosing one or more years of an apprenticeship is a unique opportunity to combine the knowledge gained during your studies with hands-on application in a challenging professional environment. The Airbus team will train and support you throughout your apprenticeship, helping you grow and evolve. * An apprenticeship offer entitled 'Apprentice A/C Delivery Digital Solutions - Data Scientist (M/F) ' has just opened within Airbus commercial on Toulouse site. * You will join the Customer Lines & Delivery Centers Digital Solutions department in charge of creating digital solutions for the Customer Line Operations, Aircraft Acceptance and Customers Collaboration to secure Aircraft Delivery and create the best Customer Experience in all our Delivery Sites in the world. This apprenticeship will consist in using Advanced Analytics & AI to resolve specific pain points in the Aircraft Manufacturing and Aircraft Planning in order to reduce lead time and support the overall Airbus Ramp Up.

• This apprenticeship will start at the beginning of the 2026 academic year and will last 1, 2 or 3 year(s). *
• Tasks and responsibilities: *

You will be under the responsibility of a manager who will help you to identify your professional objectives and support you in the development of your skills. You will contribute to the following main activities: * Advanced Exploration : Investigate complex operational datasets and unstructured information streams to uncover hidden inefficiencies in the delivery cycle and improve day to day operational efficiencies for Delivery teams.