Ingénieur.e Logiciel Full Stack & IA @Surus Connect

Descriptif du poste

Informations clés

• Contrat : CDI - temps plein
• Localisation : Toulouse
• Prise de poste : courant Q1 2026
• Site de l’entreprise -

Pourquoi ce recrutement ?

Nous avons un produit en cours de développement, une équipe technique solide et un écosystème de partenaires stratégiques.

Ce poste a pour objectif de:

• faire évoluer rapidement le produit existant,
• développer de nouvelles fonctionnalités,
• et intégrer progressivement des briques IA afin d’améliorer la détection d’incidents et la diffusion d’informations pertinentes aux travailleurs, au bon moment.

C’est un rôle clé, très transverse, pour un.e ingénieur.e qui aime construire, améliorer, livrer, et donner du sens aux décisions techniques. L’enjeu est désormais de continuer à enrichir le produit tout en préparant les prochaines briques technologiques.

Entreprise agile, nous recherchons un profil polyvalent, autonome et force de proposition, à l’aise aussi bien sur la technique que sur la vision produit.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Travailler sur un produit à fort impact sociétal
• Participer à la construction d’un produit tech complet, du terrain au logiciel
• Évoluer dans une startup agile avec une grande autonomie
• Avoir un impact direct sur le produit, la technique et la vision

Ta mission

Tu prendras en main l’ensemble de l’écosystème logiciel Surus Connect :

• application mobile
• dashboards utilisateurs
• APIs
• outils de traitement de données

Tes responsabilités principales

Frontend - JavaScript / TypeScript

• Frameworks modernes : Vue.js, React ou équivalent
• UX/UI
• Capacité à proposer des architectures scalables et argumenter les choix techniques
• Code propre, maintenable et documenté

Backend - Node.js, Python (Flask / FastAPI)

• Développement et maintenance d’APIs
• Gestion de bases de données
• Utilisation de services type Firebase, Supabase ou équivalents

Mobile

• Intervention sur l’application mobile existante
• Développement de nouvelles fonctionnalités

Devops

• Tests, déploiement & fiabilité (DevOps)
• Gestion et sécurisation d’un VPS
• Mise en place de pipelines CI/CD
• Déploiement, monitoring et supervision des services

Data & IA (transversal)

• Amélioration des algorithmes empiriques existants
• Intégration de mécanismes data/IA dans les logiciels (alertes, priorisation d’informations)
• Participation à la définition et à l’évolution de la stratégie data & IA
• Veille technologique sur les outils data et IA