PMO projets IA (F/H) - Domaine bancaire - Toulouse - Freelance

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Freelance / Portage salarial – 2 à 3 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Au moins 6 ans d’expérience

Envie de piloter l’impact réel de l’IA dans les organisations IT ? CELAD vous attend !

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e PMO spécialisé.e en pilotage de projet IA pour maximiser l’impact de l’IA sur le cycle de développement logiciel. Le poste est basé à Toulouse

Vous rejoignez un programme stratégique autour de l’IA générative, avec un enjeu clé : objectiver la valeur créée par l’IA dans les équipes IT .

Votre rôle sera central pour mesurer, structurer et piloter la performance des initiatives IA, en apportant une vision claire du ROI et des impacts opérationnels .
Vous interviendrez à la croisée de la data, des usages IT et des enjeux financiers .

Voici un aperçu détaillé de vos missions :

Définition et mesure des KPIs

• Identifier et formaliser les indicateurs clés pour mesurer l’impact de l’IA

• Suivre des axes tels que : productivité, qualité du code, vélocité, time-to-market

• Construire des référentiels de mesure fiables et exploitables

Analyse de données quantitatives

• Collecter et exploiter des données issues de différents outils (CI/CD, Jira, Confluence, plateformes IA…)

• Croiser les sources pour identifier des corrélations et tendances

• Définir des baselines et mesurer les écarts de performance

Analyse coûts / bénéfices – approche FinOps for AI

• Modéliser les coûts liés à l’usage de l’IA (tokens, licences, consommation cloud)

• Mettre en perspective ces coûts avec les gains opérationnels

• Construire des analyses de rentabilité claires et exploitables

Restitution et aide à la décision

• Produire des supports de restitution orientés décision

• Présenter les résultats au top management de la DSI

• Formuler des recommandations pour optimiser les investissements IA

Compétences nécessaires :

Excellente capacité d’analyse quantitative et manipulation de données

Bonne connaissance des environnements de développement logiciel (Jira, Confluence, Git, CI/CD…)

Compréhension des modèles économiques Cloud et IA (approche FinOps , coût au token…)

Capacité à modéliser des analyses ROI et business case

Maîtrise d’outils de data visualisation (Power BI, Tableau) appréciée