Stagiaire Ingénieur.e en Développement d’outils IA de Performance Opérationnelle
À propos de nous Vous souhaitez rendre le monde de demain meilleur ? Rejoignez MANERGY et réussissons ensemble la transition énergétique et environnementale ! A propos du groupe MANERGY Depuis 40 ans, MANERGY s'affirme comme une société indépendante de référence, spécialisée dans l'ingénierie et le conseil en transition énergétique et environnementale. Nos 480 collaborateurs œuvrent au quotidien pour proposer des solutions innovantes et durables à travers 4 pôles et 7 domaines d'activités :
- « Efficacité énergétique et cycle de vie des Patrimoines » avec MANERGY Habitat & équipements collectifs, MANERGY Réhabilitation, MANERGY Résidentiel privé et MANERGY Tertiaire privé.
- « Transition énergétique des Territoires » avec MANERGY Territoires.
- « Décarbonation des Industries » avec MANERGY Industries.
- « Engineering et verdissement d'infrastructures énergétiques » avec MANERGY Engineering.
- Optimisation et amélioration continue : vous surveillerez le bon fonctionnement des outils IA existants (Power Automate, API, Python) et proposerez des optimisations sur des critères clés : rapidité, précision, coûts, ergonomie et impact carbone (choix des modèles)
- Fiabilité et monitoring : vous corrigerez les incidents et mettrez en place ou renforcerez les dispositifs de monitoring (logs, alertes) pour anticiper les anomalies ou pannes
- Intégration des retours d'expérience utilisateurs : vous intégrerez les retours terrains des Ingénieurs pour des cycles d'amélioration rapides
- Développement Full-Stack : Vous construirez les workflows no-code (Power Automate) et les fonctions code (Python) associées
- Architecture LLM : Vous créerez ou améliorerez les MCP (Model Context Protocol) pour permettre aux modèles de langage d'accéder à nos ressources internes (RAG sur le serveur de fichiers, services spécialisés)
- Mise en Production : Tests, documentation et déploiement des nouvelles fonctionnalités
- Proximité : vous serez en immersion constante pour comprendre les besoins réels des Ingénieurs et analyser leurs processus métier
- Méthode : vous devrez prototyper, tester et ajuster les outils IA en cycles courts pour une efficacité maximale
- Accompagnement : vous serez un acteur clé de l'accompagnement au changement, en assurant la formation et le soutien nécessaire pour garantir une adoption réussie de ces nouvelles méthodes de travail
- Compétences techniques indispensables : maîtrise de Python et un fort intérêt pour les plateformes no-code
- Appétence pour l'IA : curiosité et compréhension (ou une forte envie d'apprendre) le fonctionnement des modèles de langage (LLM)
- Adaptabilité : le monde des LLM évolue très vite ; vous devez être capable de vous adapter aux nouveaux modèles, usages et techniques
- Soft Skills : autonomie, rigueur et une réelle envie de résoudre des problèmes concrets et d'améliorer les méthodes de travail de nos équipes
- Orchestration : maîtrise de Power Automate et de la conception d'APIs
- IA Avancée : développement et intégration de MCP, RAG (Retrieval-Augmented Generation) et intégration de LLM dans des workflows métier
- Coding : expertise confirmée en Python
- Encadrement de Qualité : un suivi rapproché par le Responsable Innovation pour vous faire progresser
- Découverte Métier : une immersion complète dans le métier d'Ingénieur au cœur de la transition énergétique
- Culture : un environnement où l'expérimentation, l'impact et la créativité sont fortement encouragés
- Un entretien de préqualification téléphonique avec un membre de la Team RH
- Un entretien avec le manager N+1
- Un entretien avec le N+2 pourra également être prévu
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