Data Engineer GCP F/H
- L'audit de configuration cloud de client et des préconisations d'amélioration.
- Proposition d'architectures data cloud native (GCP)
- La mise en place d'entrepôts de données massivement scalable avec BigQuery, Redshift, MongoDB, Athena, CloudSQL, Firestore...
- Le développement de pipelines de traitement de données avec Spark, Dataflow, PubSub, SQS...
- L'analyse des données et leur mise à disposition de processus de Data science (Machine Learning)
- L'onboarding de clients sur les bonnes pratiques et la philosophie cloud et devops.
- La mise en place des bonnes pratiques d'automatisation (CI/CD, GitOps)
- La conduite du déploiement, de l'intégration et du passage en opération de la solution
- Architecture Data : ETL, ELT, Dataflow, Spark, Airflow, GCP Workflows
- Big Data: BigQuery, Firestore, Redshift, Athena, MongoDB
- Containers & microservices : Docker, Kubernetes, Istio,...
- Architectures orientées messages : Kafka, PubSub,..
- Automatisation & Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, CloudFormation, Ansible, GitLab, GitHub,...
- Public Cloud : GCP
- Langages de développement : Python, Go, Java...
- 1er échange avec Vanessa, Viviane ou Chloé: échange sur vos souhaits et motivations, et présentation de l'entreprise (durée : 1 heure, Teams ou présentiel)
- 2ème échange avec un expert ou une experte technique : questions techniques et descriptif de nos projets (durée : 1 heure, Teams ou présentiel)
- 3e échange avec un ou une partner en fonction du poste : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1 heure, Teams ou présentiel)
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