ALT 2026 - Apprenti(e) en Machine Learning et risques aériens (h/f)
- *Job Description:**
- *Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l'apprentissage qu'il vous faut ! **
- Filtrage et nettoyage de la donnée pour assurer sa qualité
- Mise en place des techniques de machine learning non supervisé (ex. clustering) pour détecter des signaux faibles dans les différentes sources de données avion disponibles (time series)
- Evaluation et comparaison de l'efficacité des différents modèles testés
- Interprétation et analyse des résultats obtenus pour générer une valeur ajoutée d'un point de vue sécurité avion
- Utilisation des techniques de visualisation appropriées afin de communiquer les résultats avec un groupe d'experts en sécurité aérienne
- *Compétences & Prérequis : **
- Programmation (Python, R ou SQL)
- Connaissance en Machine Learning
- Connaissance ou fort intérêt en aéronautique
- Créatif et ouvert, vous proposerez des solutions novatrices
- Curieux, autonome
- Bon relationnel
- Travail en équipe
- Qualités d'organisation
- Capacités de synthèse et présentation
AIRBUS SAS
*Employment Type:* Apprenticeship ------- *Experience Level:* Student *Job Family:* Aviation Safety By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus. Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief. Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to *** . At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.Emplois Recommandés
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