Tech Lead Data GCP - Java / Spark (H/F)

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Business Intelligence composée de 6 collaborateurs, nous recherchons un Tech Lead Data GCP pour intervenir sur des projets stratégiques liés à la gestion et à l'exploitation de données d'un programme de fidélisation client. L'environnement technique combine des solutions BI traditionnelles et Big Data, avec une migration progressive vers Google Cloud Platform. Le consultant jouera un rôle central dans les orientations techniques, la qualité des développements et l'accompagnement de l'équipe. Missions principales : Assurer le leadership technique d'une équipe Data évoluant en méthodologie Agile. Participer aux décisions d'architecture et à la conception des solutions Data. Accompagner la migration des environnements BI et Big Data vers GCP. Concevoir, développer et optimiser des traitements de données en Java et Spark. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des solutions développées. Encadrer techniquement les développeurs et assurer le partage des bonnes pratiques. Participer aux revues de code et à la résolution des problématiques complexes. Collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques. Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et de traitement des données. Environnement technique: Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Langages : Java, SQL Big Data : Apache Spark Data : Business Intelligence, Data Engineering, traitements distribués Architecture : Migration Cloud, plateformes Data Méthodologies : Agile Minimum 7 ans d'expérience dans les environnements Data, BI ou Big Data. Expertise confirmée en Java et Apache Spark. Bonne maîtrise de Google Cloud Platform. Expérience dans la conception et l'évolution d'architectures Data. Expérience en accompagnement technique ou leadership d'équipe. Capacité à intervenir sur des projets à forts enjeux. Excellentes capacités d'analyse, de communication et de coordination. Une expérience de migration d'environnements BI traditionnels vers le Cloud est particulièrement appréciée.