STAGE 2027 - Développement de modèles GenIA pour la cartographie d'occupation du sol (H/F)
- *Job Description:**
- Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu'il vous faut !*
- Participer activement à la définition, la création et la validation de datasets d'entraînement (train / validation / test) à partir d'imagerie satellitaire
- Entraîner et optimiser des modèles de segmentation « state-of-the-art » en utilisant le framework PyTorch
- Valider les modèles et mesurer leurs performances à l'aide de métriques adaptées et rigoureuses
- Réaliser les itérations nécessaires en collaboration avec les photo-interprètes pour atteindre les performances cibles
- Mise en œuvre opérationnelle de techniques de Deep Learning au sein d'une équipe R&D, dans un contexte de mise en production et d'amélioration continue • Maîtrise des méthodologies de qualification rigoureuse des algorithmes (choix des métriques, matrices de confusion, analyse des cas aux limites)
- Expertise dans le domaine de l'observation de la Terre par satellite, de la cartographie automatisée et des systèmes d'information géographique (SIG)
- Travail en équipe intégrée, en interaction directe avec des experts techniques et les utilisateurs finaux
- Première expérience et intérêt marqué pour le Deep Learning / Machine Learning et la Computer Vision
- Maîtrise de la programmation en langage Python
- Maîtrise des environnements et outils de développement : PyTorch, Linux
- Rigueur, curiosité et autonomie
- Capacité d'intégration dans une équipe et souplesse d'adaptation
- Esprit d'analyse et de synthèse
- Anglais : Avancé (C1)
- Français : Langue maternelle / Courant (C2)
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