Stage Ingénieur(e) Développement Machine Learning pour maintenance aéronautique F/H - SAFRAN HELICOPTER ENGINES

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME. Safran Power Units est spécialisé dans la conception et la production de groupes auxiliaires de puissance et systèmes de démarrage pour l'aéronautique civile et militaire, de turboréacteurs pour missiles et engins cibles. La société est un leader mondial dans son domaine avec plus de 21 000 systèmes livrés à ce jour dans le monde depuis sa création en 1961. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

Safran Power Units conçoit, développe et fabrique des groupes auxiliaires de puissance, des turboréacteurs et des systèmes de démarrage pour les marchés civil et militaire. Dans le cadre de la stratégie de décarbonation de l'aviation, Safran Power Units est également le centre d'excellence du Groupe SAFRAN sur les systèmes Pile à Combustible Hydrogène. Rattaché à la direction technique, le Bureau d'Etudes équipements est en charge de concevoir et développer les équipements électriques, hydrauliques, ainsi que les calculateurs de nos machines. Sur les avions modernes, s'impose la nécessité de surveiller l'état des appareils de façon toujours plus précise. Au sein de l'équipe calculateurs, votre mission sera d'établir un modèle d'apprentissage embarqué pour la surveillance de l'état de santé (Health Monitoring) d'une turbine à gaz et/ou d'une pile à combustible à hydrogène. Pour cela, vous serez amené(e) à : - Définir un modèle d'apprentissage répondant aux contraintes projet ; - Définir la méthode de transformation du modèle permettant de passer d'un modèle entrainé à un modèle fonctionnant dans un système embarqué ; - Concevoir l'outil permettant la collecte des données, le pré-traitement, l'entrainement du modèle... ; - Définir le mécanisme de mise à jour vers un système embarqué ; - Définir les KPI permettant de mesurer la pertinence du modèle et valider leur représentativité.

Profil recherché : • Élève ingénieur(e) en dernière année de cursus ; • Spécialisation en systèmes d'information et développement logiciel ; • Bonnes connaissances en Python, traitement de données et Machine Learning ; • Une connaissance du traitement du signal ou des contraintes liées aux systèmes embarqués serait un atout.]]><