Architecte IA

L'IA générative et le ML prédictif sortent des labs pour entrer dans le quotidien des métiers. Notre client, acteur incontournable de l'immobilier institutionnel au sein d'un grand groupe bancaire, structure aujourd'hui son pôle IA & Architecture à Toulouse — et cherche la personne qui saura poser les fondations techniques de cette industrialisation, du cadrage au run. Ici, pas de POC qui dort dans un coin : chaque cas d'usage validé a vocation à rejoindre le catalogue de services IA de la DSI et à vivre en production, sous surveillance. En tant qu'Architecte IA & MLOps Davidsonien(ne), tu interviendras sur l'ensemble de la chaîne de valeur IA : Cadrer et concevoir

• Étudier la faisabilité technique des cas d'usage (données, intégration, sécurité, MLOps)
• Définir les architectures cibles (ML prédictif, RAG, GenAI) en cohérence avec le SI existant et les standards Groupe
• Formaliser tes choix dans des dossiers d'architecture clairs et actionnables

Prototyper et industrialiser

• Piloter des POC IA courts (4 à 6 semaines) pour tester rapidement la viabilité d'un cas d'usage
• Construire les chaînes MLOps qui feront passer un modèle du notebook à la production
• Accompagner l'intégration des solutions dans le SI existant

Fiabiliser et surveiller

• Mettre en place les principes d'observabilité ML : alertes, indicateurs, pilotage du run
• Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées

Gouverner et transmettre

• Participer à la gouvernance IA (comités IA & Architecture) et veiller à la conformité RGPD / AI Act
• Être le ou la référent(e) technique IA auprès des Data Engineers, équipes projets et prestataires
• Diffuser les bonnes pratiques MLOps et contribuer à la montée en compétence collective sur l'IA industrielle

Compétences requises ou à acquérir

• Diplômé(e) d'un Bac +5, tu as une première expérience solide en architecture IA, MLOps, Data Engineering ou Machine Learning
• Tu maîtrises (ou souhaites approfondir) tout ou partie de : Python, Docker/Kubernetes, un cloud (Azure, AWS ou GCP), CI/CD, MLflow, LangChain/LlamaIndex, RAG, API REST, bases vectorielles
• Une expérience en environnement bancaire ou dans un contexte fortement régulé est un plus
• Anglais professionnel

Aptitudes / Savoir-être

• Capacité à vulgariser des sujets techniques pour des interlocuteurs métier
• Goût du cadrage et de la rigueur, sans perdre l'agilité du prototypage
• Esprit d'équipe et envie de transmettre
• Curiosité et veille active sur les sujets IA / MLOps