Ingénieur Data Augmenté H/F
Le poste :
En tant que Data Engineer, tu interviens sur des sujets liés à la data.Tu contribues à la mise en œuvre de pipelines de données, avec des enjeux de qualité et de performance. Missions :
Recueillir et formaliser le besoin métier, souvent en contact direct avec les clients
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines robustes de données (ETL/ELT, batch ou temps réel)
Explorer, modéliser et transformer les données
Garantir la qualité et la fiabilité des données
Optimiser les traitements de données
Identifier de nouvelles sources de données et les usages associés
Industrialiser les pipelines avec de la CICD et de l'Infra-as-Code #DataOps. Stack technique Ingestion: python, dlt
Orchestration: dbt, airflow, step-functions aws
Transformation: Snowflake, Databricks, BigQuery, DuckDB…
Visualisation: Power BI principalement mais aussi, Metabase, Omni, juste streamlit, marimo.
Cloud : AWS / GCP / Azure / Scaleway
Modélisation: Kinball ou OneBigTable.
Profil :
Tu as au moins 5 ans d'expérience en dataTu as une forte expérience sur de la data plateforme : Databricks ou Snowflake ou BigQuery
Tu as de solides compétences théoriques en data et tu n'as pas peur de faire de la modélisation.
Tu as une posture de conseil : tu sais échanger avec le client et le challenger
Tu es curieux·se et en veille technologique
Tu es autonome : tu ne connais pas forcément ton environnement, mais tu sais t'adapter
Tu es prêt·e à travailler avec une IA (Claude ou un autre assistant)
Tu connais les technologies de la Modern Data Stack Pourquoi rejoindre Ippon ?- Apprentissage continu : Du temps vraiment dédié à votre progression
- Mentorat : Notre programme BlackBelt permet à nos consultants d'être accompagnés dans leur montée en compétences via un mentorat personnalisé
- Valorisation de ton expertise : Contribution au blog technique, REX, livres blancs, animation d'événements.
- Un collectif qui tient ses promesses : Esprit d'équipe, moments de partage réguliers, événements internes.
- Des projets qui ont du sens : des missions de build principalement, avec des technos récentes, et un impact concret.
- Des partenariats impactant : Ippon est partenaire AWS mais aussi partenaire SELECT Anthropic & offre à ses consultants jusqu'à 100$ de token Claude mensuels Envie d'en savoir plus ? Découvrez notre blog IT :
A propos de nous :
Qui sommes-nous ?Depuis 2002, Ippon accompagne ses clients dans leur transformation digitale et technologique : Software Engineering, Data/IA, Cloud & DevOps, architecture, produit. Plus de 600 collaborateur·trice·s réparti·es dans 8 agences en France et à l'international, Ippon est un collectif construit sur le partage, la transmission et l'excellence technique, animé par la volonté d'offrir à chacun les moyens de progresser.
Créée en 2018, l'agence Ippon Toulouse rassemble aujourd'hui une vingtaine de consultant·es passionné·es, avec l'ambition d'atteindre 30 collaborateur·trice·s dans l'année à venir. Nous intervenons aussi bien auprès d'acteurs toulousains majeurs que sur des projets à portée nationale. Ce qui nous anime au quotidien : le goût du travail bien fait, l'envie d'évoluer sur des stacks modernes, et surtout de progresser ensemble. La Practice Data
Notre Practice Data regroupe 84 experts répartis sur 8 agences en France, qui accompagnent des clients de tous secteurs et de toutes tailles, dans la valorisation de leurs données, de l'ingestion jusqu'à la visualisation.
Au-delà de notre passion pour la tech, notre objectif premier est d'être au service de nos clients pour leur apporter une valeur concrète et mesurable. Nous ne concevons pas le Data Engineering comme une simple accumulation de pipelines techniques : nous nous investissons pleinement dans la modélisation, le sens du contenu et la bonne destination de la donnée.
Nous croyons en une approche as-code (Python, SQL avec dbt) décuplée par l'IA générative. Côté cloud, nous sommes agnostiques (AWS, GCP, Azure/Fabric, Scaleway) avec une expertise AWS, tout en nous appuyant sur des partenariats data platform avec Snowflake et Databricks.
Certains de nos experts couvrent également les métiers de l'IA et du Machine Learning (Forecasting, OCR, Clustering, …) afin d'accompagner l'industrialisation de modèles et l'intégration de l'IA générative dans des architectures data robustes.
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