Data Engineer confirmé H/F Ajouter aux favoris

Rejoignez une entreprise innovante et en forte croissance !

Acteur majeur de l'IT sur la région toulousaine, nous intervenons auprès de clients Grands Comptes dans des secteurs stratégiques : secteur public, banque, télécoms, protection sociale, mutuelles, énergie.

Nous accompagnons nos clients sur leurs projets applicatifs et d'infrastructure, sur du Pilotage de projet, de l'assistance à Maitrise d'Ouvrage et de l'expertise Data.

Notre Business Unit Open Toulouse/Bordeaux regroupe aujourd'hui près de 200 collaborateurs .

Nous renforçons nos équipes !

Au sein de notre Centre de Production DATA de Toulouse ou en assistance auprès de nos clients, nous collectons, organisons, traitons et transformons les données en informations exploitables afin d'améliorer la performance des métiers et les process de nos clients.

Si les métiers de la DATA vous intéressent, nous recherchons un profil Data Analyst / Data Engineer H/F pour renforcer nos équipes.

Dans le cadre d'un projet d'envergure pour un client du secteur de la sécurité sociale, nous effectuons la migration de rapport de Power BI vers une solution de datavisualisation souveraine.

Plus qu'une simple migration cette activité inclus :

• La mise en place d'évolutions
• La participation à la mise en place de la plateforme data
• L'accompagnement des utilisateurs à la nouvelle solution

Vos missions s'articuleront à minima autour des actions suivantes :

• Comprendre les besoins fonctionnels du client;
• Rédiger les documentations fonctionnelles et techniques;
• Assurer le développement de flux d'alimentation et/ou de rapport à forte valeur ajoutée;
• Réaliser les tests des développements;
• Assurer la maintenance corrective et évolutive des développements;

Et en complément, selon votre appétence, vous pourrez également :

• Réaliser des activités de Tech Lead
• Participer au chiffrage de demande client
• Encadrer des juniors
• Accompagner l'architecte applicatif dans le choix de solutions

Profil souhaité :

• De formation ingénieur Bac +5, université / école d'ingénieur;

• Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum en tant que Data Analyst ou Data Engineer;

• Vous maîtrisez les concepts de modélisation décisionnel et les principes de mise en qualité de la donnée;

• Vous appréciez le travail en équipe, et vous êtes doté/e d'un esprit d'analyse;

• Vous êtes curieux/se de nouvelles solutions et passionné/e par la compréhension des données et de leur valorisation;

• Vous connaissez, a minima, un ETL (Talend) et un outil de dataviz (Power BI, Tableau, DigDash);

• Des connaissances SQL sont également nécessaires;

Ce que nous proposons chez OPEN :

• Des valeurs d'entreprise fortes, une équipe bienveillante et une bonne ambiance;
• Un management de proximité : un manager à l'écoute et un Chargé Ressources Humaines dédié qui vous accompagnent tout au long de votre carrière chez OPEN;
• L'évolution de votre employabilité et de votre carrière : des formations externes et internes, la possibilité d'intégrer une Practice ou une Squad, c'est-à-dire des communautés d'experts et de talents pour grâce auxquelles vous pourrez participer à la dynamique de l'entreprise autour de technologies émergentes;
• Une évolution salariale cohérente et juste, gérée chaque année à travers des comités management structurés;

Poste en CDI à pourvoir dès que possible

Télétravail : Flexible, 2 à 3 jours par semaine

Poste basé à Toulouse

Avantages divers : Primes pour chaque certification obtenue, prime d'été, PEE, Tickets Restaurant, RTT, prime vélo, mutuelle....

Un process de recrutement réactif et complet : une rencontre téléphonique, un second échange mutualisé avec un chargé de recrutement et votre futur manager afin de discuter de vous, vos aspirations professionnelles et de notre offre. Eventuellement, un dernier échange avec l'un de nos consultants afin d'aborder l'aspect technique des missions ainsi que son expérience chez OPEN.

Envie de rejoindre l'aventure Open ?#RecrutezNous

CODE REC : ECO13599

Qu'attendez-vous pour être Open ?