ALT2026 _ Apprenti(e) en Science de la donnée satellite pour l'agriculture et l'environnement (h/f)

• *Job Description:**
• Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l'apprentissage qu'il vous faut ! *

Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante. Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L'équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d'alternance. Une offre d'apprentissage intitulée « Apprenti(e) en science de la donnée satellite pour l'Agriculture et l'environnement (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Defence & Space sur son site de Toulouse Canal. Vous ferez partie de l'équipe SDS (Satellite Data Science) qui développe notamment des services à partir d'images satellite pour l'agriculture de précision, le contrôle de la déforestation liée aux chaînes d'approvisionnement de sociétés agro-alimentaires, le suivi des prairies dans un contexte d'assurance agricole et, plus récemment, le carbon farming (ensemble de pratiques agricoles visant à augmenter le stockage de carbone dans les sols). Cet apprentissage consistera à travailler sur un projet innovant de monitoring des pratiques d'agriculture régénérative et de développement d'indicateurs agro-écologiques intégrant la biodiversité. Ce travail vise à identifier et cartographier les pratiques d'agriculture régénérative à partir d'images satellites en utilisant des techniques d'Intelligence Artificielle (IA), et à créer des indicateurs pour évaluer l'état des agro-écosystèmes et leurs co-bénéfices sur la biodiversité. Ces travaux visent également à développer des outils pour évaluer et quantifier les principaux critères utilisés par les méthodologies de certification biodiversité/crédits carbone. Cet apprentissage débutera *à la rentrée scolaire 2026 *pour une durée de 1 ou 2 ans. Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues. *Tâches et responsabilités : * Encadré(e) par votre tuteur(trice), vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :

• Réalisation d'état de l'art autour d'une thématique
• Constitution d'une base de données géospatiales multi-sources (collecte, structuration, pré-traitement des données)
• Définition d'une méthodologie de travail
• Traitement de séries temporelles d'images satellites optiques pour la caractérisation du développement de la végétation
• Identification et mise en œuvre de modèles d'IA pour analyser les images satellites et identifier certaines pratiques
• Identifier et proposer des indicateurs agro-écologiques basés sur les données traitées pour évaluer la santé des agro-écosystèmes et la biodiversité
• Réaliser un POC (Proof Of Concept)
• Rédaction de documents de synthèse
• Echanger et collaborer avec les différentes parties prenantes du projet (équipes internes, partenaires académiques, industriels, spécialistes du domaine)
• Proposer des recommandations pour l'utilisation de ces indicateurs par les acteurs du développement agricole, de la conservation de la biodiversité et des certifications biodiversité/crédits carbone.
• Être un support aux équipes Marketing & Commerciales sur les phases étude de marché/faisabilité et avant-vente pour la valorisation des travaux.
• Compétences & Prérequis : *

Vous préparez une formation de niveau BAC +5 dans le domaine de l'Agronomie, Ecologie, Data Science, Sciences de la Terre, Télédétection/Traitement du signal, Mathématiques appliquées ou une discipline apparentée, avec une dimension nouvelles technologies (IA) et traitement de la donnée. Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, C et/ou autres.
• Expérience avec des méthodes machine learning et de traitement d'images.
• Compétences en gestion et analyse de données multi-sources.
• Connaissances en télédétection et analyse d'images satellites (un plus).
• Connaissances en gestion de base de données (SQL, PostGre SQL) (un plus).
• Connaissances en Cloud Computing (GCP, AWS, Azure) (un plus).
• Intérêt pour les thématiques agro-environnementales (l'agriculture durable, la biodiversité, certifications environnementales, ...).
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des partenaires externes.
• Rigueur, autonomie et esprit d'initiative.
• Aptitude d'analyse et de synthèse.

• Compétences linguistiques : Anglais : avancé Français : courant

• Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.*
• Notre processus de sélection *

L'étude des candidatures est réalisée par un recruteur. Si votre candidature est validée par le recruteur, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo différé. Cet entretien vidéo sera visionné par le recruteur. Si votre candidature est présélectionnée à l'issue de cette étape, elle sera transmise au/à la manager du poste. Le/la manager (et/ou tuteur(trice)) organisera des entretiens avec les candidat(e)s présélectionné(e)s avant de choisir le/la candidat(e) final(e) retenu(e) sur le poste. *Avantages liés à l'entreprise * Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle. Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employé(e)s des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votre expertise. Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site : *Information complémentaire* Dans l'éventualité où notre offre d'alternance retiendrait votre intérêt, veuillez préparer les informations suivantes, qui vous seront demandées au moment de votre candidature :

1. Code RNCP (Répertoire national des certifications professionnelles) de la formation visée,
2. Durée de la formation visée,
3. Nature du contrat envisagé (contrat d'apprentissage ou de professionnalisation) par l'école.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth. ****Company:**** Airbus Defence and Space SAS *Employment Type:* Apprenticeship ------- *Experience Level:* Student *Job Family:* Digital By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus. Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief. Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to *** . At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.