Data engineer confirmé (H/F)

Dans le cadre du déploiement à l'échelle mondiale de la Data Platform d'un client dans le secteur aéronautique, MP DATA a été missionné pour piloter une initiative stratégique de réduction et d'optimisation des coûts. Ce projet d'envergure fait suite à un audit FinOps approfondi réalisé par nos experts fin 2025. L'enjeu est désormais de transformer ces recommandations en actions concrètes pour garantir la viabilité économique et technique des futurs développements du groupe. Vos missions En tant que Data Engineer au sein de MP DATA, vous aurez un rôle clé dans la construction et la fiabilisation des pipelines de transformation data de nos clients. Vous interviendrez notamment sur :

• L'Optimisation et le refactoring : vous interviendrez sur les projets les plus énergivores pour identifier les "root causes" de surconsommation et procéder au refactoring du code (Python, Spark).
• L'observabilité : vous implémenterez des dashboards de suivi de consommation granulaire pour permettre aux équipes métiers de piloter leurs budgets Data.
• La standardisation : vous définirez et mettrez en place de nouveaux processus de développement "cost-efficient" applicables à l'ensemble des futurs projets de la plateforme.
• L'amélioration continue : vous collaborerez étroitement avec les équipes d'infrastructure pour optimiser l'allocation des ressources.

Le cadre de travail :

• Équipe : Une task force MP DATA dédiée, pilotée par 2 Tech Leads expérimentés, visant une taille de 5 à 6 consultants.
• Impact : Une mission à haute visibilité, alliant excellence technique et enjeux financiers critiques à l'échelle d'un groupe industriel majeur.

Process de recrutement :

• Prise de contact téléphonique (5-10 minutes).
• 1er entretien : échange sur vos expériences/projets + présentation de MP DATA (45 min - 1 h).
• Test technique sur un cas d'usage concret lié à votre métier.
• 2ème entretien : entretien technique approfondi (1 h).
• 3ème entretien : visite de nos locaux à Balma (31130) et échange avec notre Practice Manager et un commercial.

Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, INSA, etc.) ou équivalent, avec minimum 2 ans d'expérience, vous disposez d'une solide appétence pour les environnements techniques et le domaine industriel. Vous êtes reconnu(e) pour :

• Votre autonomie et votre sens des responsabilités.
• Votre excellent relationnel et votre capacité à comprendre les besoins métier.
• Votre proactivité et votre force de proposition.
• Votre envie de vous dépasser et de monter en expertise sur les technologies Data.

Compétences techniques attendues Vous maîtrisez : Langages : Python Big Data : Spark (obligatoire, avec expérience dessus), Palantir Foundry, Databricks, Snowflake Stockage & Data Warehouses : S3, GCS, Azure Blob, Apache Parquet, Delta Frameworks : Fast API Versioning & DevOps : Git, CI/CD Base de données : SQL / NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, …) Des connaissances autour de l'architecture cloud (AWS, GCP, AZURE) ainsi que de l'expérience DevOps sont un plus apprécié.