Sr. Edge Compute Software Engineer Ajouter aux favoris
- Integrate and optimize runtime components (ONNX Runtime, OpenCV, etc.) within the Ultimate Edge SDK.
- Develop, configure, and tune GPU-accelerated pipelines on NVIDIA hardware.
- Benchmark and profile workloads to assess performance, portability, and resource usage.
- Support application deployment in real-time, embedded, and constrained environments.
- Contribute to documentation, validation, and continuous integration of runtime components.
- Master-level background in embedded systems, computer engineering, AI/ML, or software engineering .
- Solid experience with C++ and/or Python .
- Familiarity with Linux-based embedded environments .
- Understanding of ML inference frameworks (ONNX Runtime, TensorRT, etc.).
- Strong experience with containerization technologies (e.g., Docker, Kubernetes) and exposing processing capabilities or services from containerized workloads
- Experience with hardware-accelerated processing (e.g., GPUs, TPU...) to optimize performance for compute-intensive workloads.
- English communication skills (written & verbal) for international collaboration.
- Experience with the NVIDIA ecosystem : CUDA, Orin, Jetson platforms.
- Knowledge of heterogeneous compute environments and optimization.
- Exposure to runtime systems, GPU scheduling, or edge computing.
- Interest in space technologies and autonomous onboard processing.
- Equity, we want you to have an active role in our success
- Up to 35 days of Paid Time Off (vacations & RTT ) and flexible working hours, we want you to be at your best
- Health and life insurance, we care about your health
- Lunch Vouchers, because let's be honest, we love food! (we even have a slack channel about it #loft-gourmand)
- Cross-office travel opportunities between San Francisco, Colorado, and Toulouse to learn from our differences
- Company and team off-sites and many other events to work & celebrate together
- Relocation assistance to Toulouse when applicable
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