Urgent - Architecte IA / MLOPS

Nous recherchons un Architecte IA / MLOPS (F/H/X) pour intégrer l'un de nos partenaires Grand Compte localisé sur Toulouse (2 jours de télétravail / semaine). Missions principales : 1. Cadrage technique & architecture IA o Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). o Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) o Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. 2. Prototypage & validation des cas d'usage o Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4-6 semaines) en lien avec la DSMC. o Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. o Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation 3. MLOps & industrialisation o Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : o Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. o Contribuer au catalogue de services IA de la DSI 4. Observabilité IA & fiabilité o Définir et déployer les principes de ML Observability : o Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. o Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées 5. Gouvernance des modèles IA o Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : o Participer aux comités IA et Architecture. o Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) 6. Référent IA & accompagnement des équipes o Agir comme référent technique IA pour la DSI. o Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. o Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). o Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle _ Responsabilités clés

• Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures).
• Définition des standards MLOps & observabilité IA.

• Contribution aux livrables structurants : • Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI Nos avantages : Mutuelle entreprise - Prévoyance - Tickets restaurants ­- Prime de vacances - Jours de congés supplémentaires - Télétravail Issu d'un Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent, vous avez une expérience très significative en data/ML/Cloud, dont 2-3+ ans en MLOps/architecture. Vous avez une expérience concrète en industrialisation de solutions IA Bonne compréhension des enjeux DSI et Groupe

• Certifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML
• Langues : Français, anglais technique.

Compétences indispensables o Python, Git, CI/CD (GitLabCI) o Cloud (priorité Azure) o Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) o MLOps (versioning, pipelines, monitoring) o Intégration SI / APIs o Agent IA • Appréciées (non bloquantes) o Snowflake o Airflow o Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité)