STAGE 2027 - Optimisation de la planification ATI par l'Intelligence Artificielle (h/f)

• *Job Description:**
• French version *
• Envie de prendre votre envol ? Et si votre aventure commençait avec nous ?!*
• Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu'il vous faut ! *

Vous êtes étudiant à la recherche d'un *stage *vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d'une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture. Tournée vers le *digital*, à la *pointe de la recherche et de l'innovation*, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante. *Votre mission :* Une offre de stage intitulée « *ATI Planning Optimization with AI* » vient de s'ouvrir chez Airbus ATI (situé au A90 à Colomiers). Vous rejoindrez Airbus Transport International (ATI), qui gère les *opérations de vol des Beluga*. Votre mission principale consistera à *développer un outil d'intelligence artificielle pour la planification automatique des vols et du chargement des Beluga* (transport de pièces d'avions vers les lignes d'assemblage), selon les axes suivants :

• *Planification à moyen terme* : générer les plannings de vol et de chargement sur un horizon glissant de 7 jours.
• *Gestion des aléas à court terme (jour J)* : ajuster les plannings en temps réel (météo, pannes, absences) afin de limiter les retards et l'impact sur les jours suivants.
• *Module optionnel* : intégrer une gestion de base des équipages.
• *Projection annuelle* : prédire le volume annuel d'heures de vol en fonction du plan de production.
• Livrables attendus* : *l'outil basé sur un moteur IA à implémenter* (offrant une solution réalisable parmi un ensemble très combinatoire et contraint de solutions dans un délai restreint pour permettre de réagir efficacement en cas de perturbations), adossé à une interface homme-machine (IHM) simple, indispensable pour intégrer les données d'entrée (dont Skywise), appliquer les règles métier et afficher les indicateurs clés de performance (heures de vol, livraisons à l'heure / OTD, respect des délais de transport / ATL, taux de vols à vide, etc.).

Durant ce stage, vous serez amené à :

• Analyser les méthodes existantes d'optimisation de la logistique (immersion au sein d'ATI)
• Développer un modèle mathématique pour le problème de tournée des Beluga
• Implémenter et tester le modèle sur des données réelles
• Évaluer la performance et proposer des améliorations
• Participer aux revues techniques et métier pour évaluer la solution
• Assister aux réunions de coordination régulières avec les tuteurs PITB (ATI) / 1XRD afin de faire un point sur l'avancement du projet
• Encadrement* : le maître de stage sera issu d'ATI (partie métier) et le stage sera co-encadré par 1XRD (département de recherche en IA d'Airbus SAS, situé au M29 à Saint-Martin) en tant que tuteur technique. Votre responsable / tuteur vous accompagnera pour identifier vos objectifs professionnels et développer vos compétences.

Ce stage vous permettra de développer les *soft skills* suivants :

• Autonomie
• Proactivité / Prise d'initiative
• Efficacité

Ce stage vous permettra de développer les *compétences techniques* suivantes :

• Rigueur scientifique, à travers l'étude de l'état de l'art et les méthodes d'évaluation scientifiques
• Modélisation mathématique de problèmes industriels complexes
• Développement de code collaboratif

*Méthodes envisagées* :

• Méthodes exactes de recherche opérationnelle (programmation linéaire en nombres entiers, programmation par contraintes)
• Heuristiques et métaheuristiques
• Deep learning / méthodes hybrides

Idéalement, il s'agit d'un *stage de 6 mois* débutant en *février 2027* (date flexible). *Votre carte d'embarquement :* Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 (*niveau requis* : dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 en Optimisation combinatoire, Recherche opérationnelle). Vous possédez les compétences suivantes : * *Compétences techniques* :

• Recherche opérationnelle / Optimisation combinatoire
• Modélisation mathématique
• Expérience en Python ou programmation orientée objet
• Machine learning / Deep learning / Approches évolutionnaires basées sur les LLMs (ex: OpenEvolve)

* *Soft skills* : * Excellente capacité de communication et aptitude au travail en équipe * *Compétences linguistiques* :

• Anglais : niveau courant / négociateur
• Français : niveau courant / négociateur

*Notre processus de recrutement* : Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien. Prêt(e) à faire partie de l'aventure Airbus ? *Rejoignez-nous !* *-----* * English version * :

• Feeling ready to spread your wings ? What if your adventure started with us ?!*
• Whatever your dream job, we might have the internship for you !*

Are you a student looking for an *internship *that will validate your degree and launch your career ? Imagine yourself at the heart of an internationally recognized company, established on every continent, and rich in diverse backgrounds, expertise, and cultures.

• Focused on digital* and at the *forefront of research and innovation*, you will have the opportunity to be part of this exciting adventure.
• Your mission :*

An internship opportunity titled : « *ATI Planning Optimization with AI* » has just opened at Airbus ATI (located in A90 Colomiers). You will join Airbus Transport International (ATI) which manages *Beluga flight operations*. Your main mission will consist in *developing an artificial intelligence tool for automated Beluga flights and cargo planning* (transporting aircraft parts to final assembly lines) according to these key points :

• *Mid-term scheduling:* Generate flight and cargo schedules over a 7-day rolling horizon.
• *Short-term disruption management (D Day):* Readjust schedules in real time (weather, breakdowns, absences) to minimize delays and the impact on subsequent days.
• *Optional module:* Integrate basic crew management.
• *Annual projection:* Forecast/predict annual flight hour volumes based on the production plan.
• Expected Deliverable:* the *AI engine tool to implement *(a feasible solution among a large and constrained solution space, within a short timeframe, enabling users to react effectively in case of disruptions), supported by a simple Human-Machine Interface (HMI), necessary to integrate input data (including Skywise), apply business rules, and display key performance indicators (flight hours, On-Time Delivery/OTD, Adherence to Transport Leadtime/ATL, empty flight rate, etc.).

During this internship, you will be then expected to:

• Analyze existing logistics optimization methods (ATI immersion)
• Develop a mathematical model for the Beluga routing problem
• Implement and testing the model on real-world data
• Evaluate performance and proposing improvements
• Participate to business/technical reviews to assess the solution
• Attend regular coordination meetings with ATI/1XRD tutors to provide updates on project progress.
• Supervision:* The internship supervisor will be from ATI (Business domain) and the internship will be co-supervised by 1XRD (Artificial Intelligence Research department of Airbus SAS, located in M29 Saint-Martin) as technical tutor. Your supervisor/tutor will support you, identify your professional objectives and develop your skills.

This internship will allow you to develop the following *soft *skills:

• Autonomy
• Proactiveness
• Efficiency

This internship will allow you to develop the following *technical *skills:

• Scientific rigor, through state-of-the-art literature review and scientific evaluation methods
• Mathematical modeling of complex industrial problems
• Collaborative code development

Considering the following *methods *:

• Exact Operations Research methods (integer linear programming, constraint programming)
• Heuristics and metaheuristics
• Deep…