Lead Data Engineer Palantir Foundry - Aix-en-Provence
- Co-concevoir l'Ontologie métier en lien avec les équipes produit et métiers, afin d'aligner les jeux de données et modèles sur des concepts réels et opérables.
- Définir et industrialiser des Data pipelines (PySpark, SQL) : ingestion, normalisation, qualité, historisation, optimisation des coøts/performances, scheduling et monitoring.
- Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance : versioning, traçabilité/lineage, contrôles d'accès, normes de code et de tests. en s'appuyant sur les mécanismes de gouvernance Foundry et les guidelines PySpark).
- Animer et faire grandir l'équipe : cadrage technique, mentoring, pair programming, revues de conception, diffusion des standards Foundry & Spark.
- Piloter l'amélioration continue : définir et suivre des KPI (fraîcheur, SLA, fiabilité, coøt), automatiser la détection des régressions et l'observabilité des jobs.
- 6+ ans d'expérience (hors stages/alternance) en ingénierie data, dont expérience significative sur Palantir Foundry en contexte production.
- Maîtrise de PySpark/Spark SQL pour le traitement distribué (optimisation, partitionnement, join, shuffle, broadcast, UDF/pandas UDF).
- Expérience d'Actions orientées opérations (function-backed, Typescript/Python), intégration applicative et automation.
- Capacité à modéliser une Ontologie exploitable (objets, liens, propriétés, actions) et à travailler en co-conception avec les métiers/produit.
- Connaissance des APIs Foundry (REST/OAuth) pour exposer des services et intégrer l'écosystème SI.
- Leadership technique avéré : encadrement d'équipes de dev, mise en place de standards, accompagnement à la montée en compétences.
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