Signal processing engineer for altimetry mission

Rheso.tech
Toulouse

Le besoin

Role We are looking for a curious and innovative signal processing engineer to join our upstream team in Toulouse.

The upstream team is dedicated to conceiving and developing systems for hydrology-related data acquisition, in particular a demonstration mission of radar altimetry satellites with high temporal revisit.

The ideal candidate will have a solid background in remote sensing, with expertise in analyzing, correcting and manipulating satellite data. We are seeking a candidate capable of conducting studies autonomously and proposing and developing new ideas for the mission center processing chains. The candidate will also collaborate with downstream software developers, in charge of coding.

Main Tasks

  • Propose and develop algorithms to process new generation radar altimetry data (L0 to L1)
  • Propose and develop algorithms to implement geophysical corrections and provide Water Surface Elevation product (L1 to L2)
  • Process and analyze data from radar altimetry satellites to qualify the proposed processing chains performance
  • Collaborate with upstream team members to ensure satisfactory system performance
  • Provide technical expertise and guidance to software developers
  • Create clear documentation and specifications

Skills & Requirements

Must-haves:

  • Master's degree or equivalent in remote sensing, signal processing or a related field
  • Proficiency in data processing and programming tools (Python and relevant libraries, Git, Jira)
  • Ability to propose and develop new research ideas
  • Strong teamwork and communication skills, both written and verbal
  • Analytical and problem-solving mindset
  • Ability to work in a multicultural environment
  • Professional level in English and limited working proficiency in French

Nice-to-haves:

  • Experience in using remote sensing data for hydrology or oceanography
  • Knowledge of satellite missions specific to radar altimetry
  • Experience with developing algorithms and handling large data volumes
  • Professional level in French
Mode de travail : Suggeré , Hybride
Publié le 2025-07-25

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