Data Engineer GCP - Java / Kafka / Power BI (H/F)

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme de données dédiée aux activités aéronautiques, nous recherchons un Data Engineer GCP capable d'intervenir sur des environnements techniques variés et des problématiques fonctionnelles complexes. La plateforme centralise et exploite les données relatives aux opérations aériennes : vols, maintenance, stationnement des appareils, réserves opérationnelles et suivi des activités. Elle permet notamment de fournir des tableaux de bord Power BI assurant un suivi précis des opérations, ainsi qu'une vision consolidée à 360° des données relatives à chaque appareil. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des chaînes de traitement et d'intégration de données. Participer à l'évolution d'un Data Warehouse dédié aux activités aéronautiques. Développer et optimiser les traitements de données en Java et SQL. Intervenir sur des flux de données et des architectures intégrant Kafka. Contribuer à l'exploitation et à l'évolution des solutions sur GCP. Développer et maintenir des modèles de données et des restitutions Power BI. Participer à la consolidation des données au sein d'une plateforme Aircraft 360. Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Collaborer avec les équipes métiers : opérations aériennes, maintenance, gestion du trafic et finance. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications Data. Environnement technique : Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Langages : Java, SQL Streaming / Messaging : Apache Kafka Big Data : Hadoop Business Intelligence : Power BI Data : Data Warehouse, Data Platform, intégration et traitement de données Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering ou développement de solutions Data. Solides compétences en Java et SQL. Connaissance des environnements GCP et des architectures Data. Compétences en Power BI et en traitement de données. Connaissance de Kafka et des environnements Big Data. Capacité à appréhender rapidement des environnements techniques variés. Aptitude à comprendre des processus métiers complexes. Autonomie, curiosité technique et esprit d'analyse. Une connaissance du secteur aéronautique et des données opérationnelles constitue un avantage.