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- Modéliser des problématiques métiers complexes : planification de navires, optimisation de chargement, allocation de ressources, etc.
- Développer des algorithmes d'optimisation : programmation linéaire, heuristiques, métaheuristiques.
- Intégrer et exploiter des données issues de différentes sources (logistique, météo, tracking) pour alimenter les modèles.
- Contribuer au déploiement des solutions, notamment dans des environnements cloud.
- Travailler en lien étroit avec les équipes métiers et techniques (opérations, logistique, IT).
- Participer aux activités de veille sur les méthodes d'optimisation, les outils et les évolutions du domaine.
- Formation en mathématiques appliquées, informatique ou équivalent, avec une spécialisation en recherche opérationnelle.
- Compétences en modélisation mathématique, programmation (Python, Julia ou similaire), et résolution de problèmes d'optimisation.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des interlocuteurs variés.
- Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data...), avec des opportunités d'évolution.
- Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile...) et des plateformes de formation.
- Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP...).
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