Tech lead / architecte informatique cloud back-end (ou fullstack) java SW cloud (IT)
Tech lead / architecte cloud back-end (ou fullstack) java SW cloud Nous recherchons cependant des candidats dont l'expérience est plus orientée vers l'analyse d'architectures complexes, les environnements cloud de production et la conduite de transformations technique de grande envergure. Nous avons besoin d'un très bon dev back-end (ou full stack) SW cloud ayant eu des rôles de tech lead sur des applications/systèmes complexes , avec également une ou des expériences d'architecte système ayant la capacité de compréhension et d'analyse de système complexe, d'en faire le diagnostic, identifier les points faibles de l'architecture et proposer des améliorations, la moderniser, l'implémenter lui-même... tout ça en autonomie. La personne doit également être un utilisateur régulier et familier des outils d'IA (GitHub Copilot idéalement). senior avec la capacité de prendre en charge de façon autonome des activités complexes de type refacto d'architecture complexe. Il y aura de la collaboration pour valider les choix techniques avec les Architectes et experts techniques. Nous avons privilégié des candidats avec une expérience plus proche en environnement Cloud de production, architecture distribuée, observabilité, gestion d'incidents complexes et autonomie sur des problématiques de fiabilité de plateforme. profil développeur cloud back-end (ou full stack) sénior ayant la capacité de rentrer rapidement dans des architectures cloud complexes, de proposer des améliorations (voire refactorisation complète) et de les mener à bien. La pratique et la maîtrise de l'environnement GCP ainsi que des langages java/springboot est impérative. Compétences techniques Java and Spring Boot - Expert - Impératif Google Cloud Platform - Expert - Impératif GKE / Kubernetes - Expert - Impératif ArgoCD - Expert - Impératif Expected Skills :
- Strong experience with Java and Spring Boot (Angular is a plus)
- Proven hands-on experience with GCP (GKE, Pub/Sub, Cloud SQL, BigQuery, IAM, Monitoring)
- Experience with GKE/Kubernetes container platforms
- Experience with ArgoCD
- Experience with Github copilot
- Strong experience with Kafka and event-driven architectures
- Experience with Datadog, monitoring, observability and distributed tracing
- CI/CD and Infrastructure-as-Code experience (GitLab CI, Terraform, Helm)
- SRE, DevOps or Production Engineering background
- Strong experience with Java and Spring Boot (Angular is a plus)
- Proven hands-on experience with GCP (GKE, Pub/Sub, Cloud SQL, BigQuery, IAM, Monitoring)
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- Strong experience with Kafka and event-driven architectures
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