Ingénieur Intégration Système & Logiciel / DevOps - Freelance

Ingénieur Intégration Système & Logiciel / DevOps (H/F)

Localisation : À définir
Démarrage : À définir
Environnement technique : Kubernetes, OpenShift, GKE, Docker, Helm, Argo CD, Terraform, Windows Server, PowerShell, SQL

Vos missions

• Études d’intégration : analyser et concevoir l’intégration de solutions de conteneurisation et d’orchestration, notamment Kubernetes et OpenShift.

• Implémentation et tests : déployer et valider les solutions dans les environnements d’intégration et de préproduction.

• Déploiement applicatif : intégrer et automatiser le déploiement d’applications sur des plateformes Kubernetes, notamment OpenShift et Google Kubernetes Engine (GKE).

• Conception d’architecture : définir des architectures hautement disponibles garantissant la disponibilité, la fiabilité et la continuité de service des applications.

• Administration et clusterisation : mettre en place et maintenir des environnements de production intégrant des bases de données et des serveurs applicatifs, notamment SQL Server, PostgreSQL et IIS.

• Automatisation : définir les procédures d’installation et de paramétrage, notamment à l’aide de scripts PowerShell.

• Industrialisation des déploiements : automatiser les procédures d’intégration, assurer les mises en production sur des sites pilotes et accompagner les déploiements à grande échelle.

• Supervision et observabilité : concevoir des tableaux de bord de suivi technique et métier à l’aide d’outils de supervision tels que Splunk.

• Maintien en conditions opérationnelles : assurer le MCO des environnements de développement et des images système, ainsi que le support technique de niveau 3 sur les infrastructures de production.

Environnement technique

Conteneurisation et orchestration

• Kubernetes, OpenShift, GKE, Docker

• Helm, Harbor (registry), Argo CD

Infrastructure et automatisation

• Terraform, PowerShell

• Windows Server 2008 R2, 2016, 2019, 2022 et 2025

• VMware 6.7 et 7.0, Hyper-V

Systèmes, bases de données et supervision

• Environnements Linux et écosystème open source

• SQL Server, PostgreSQL et IIS

• Splunk et outils de supervision

• Environnements Cloud GCP