Alt 2026 - Data Scientist / AI Engineer - LLMs for Space Engineering (f/h)
**Job Description:** Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus ! Vous recherchez une alternance vous permettant de valider votre diplôme? Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation! Une offre d'alternance intitulée « Alternance 2026 : Data Scientist / AI engineer - LLM for Space Engineering (h/f) » vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Defence & Space sur son site de Toulouse. Cette alternance sera d'une durée de 1 à 3 ans et débutera en septembre 2026 (date de démarrage flexible). Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues. Contexte : Vous rejoindrez le département Data Processing & Analytics, un département transnational responsable d'outils de big data desservant l'ensemble de l'Engineering, travaillant en forte interaction avec les métiers de l'ingénierie pour le spatial. Les équipes situées à Toulouse où vous serez situé(e) comptent des profils divers (data scientists, project managers, product managers, software developers, big data architects) et est responsable du développement d'une deux plateformes big data internes pour la donnée et les produits Satellite (séries temporelles, données textuelles, données métier). En parallèle, nos data scientists portent divers sujets notamment :
- Détection d'anomalie pour séries temporelles,
- Digital twin et développement de surrogate models en relation avec différents métiers du spatial,
- Optimisation mathématique (optimisation de design, architecture, ...)
- Natural language processing (NLP) et Large Language Models (LLM).
- Etat de l'art sur les LLMs, en particulier sur les architectures RAG et workflow agentiques.
- Compréhension des besoins utilisateurs et travail avec le métier pour construire et évaluer vos modèles et automatiser les processus d'entraînement et évaluation.
- Contributions aux Roadmaps produit.
- Implémentation de la solution (développement python, intégration avec les plateformes de données)
- Test de la solution avec les experts métier et itérations successives.
- Machine learning (IA generative, Deep learning)
- LLMs / NLP, RAGs, workflows agentiques
- Développement Python avancé.
- Compréhension des problématiques du spatial
- Architecture des systèmes LLM et plateformes big data
- Manipulation et traitement de données en python
- Frameworks Deep learning et LLMs (tensorflow, pytorch, openai, langchain, ...)
- Architecture Logiciel / RAG / Infrastructure (bases de données vectorielles, sécurité des données, gestion des accès utilisateurs, hardware ...), intégration front end.
- Connaissances spatial
- Curiosité, force de proposition
- Bonnes compétences relationnelles, présentation de résultats à des profils divers (experts techniques, data scientists, managers, ...)
- Anglais : Courant
- Français : Courant
- Time series anomaly detection,
- Digital twin and development of surrogate models in relation to different space professions,
- Mathematical optimization (design optimization, architecture, etc.)
- Natural language processing (NLP) and Large Language Models (LLM).
- In this field, the team is working on several internal R&D projects and external initiatives in connection with innovative startups and space institutions, with the aim of meeting the internal needs of Airbus Defence and Space in terms of LLM solutions.
- State of the art on LLMs and RAG architectures, agentic workflows.
- Understand user needs, and definition of needed building blocks to correctly build and evaluate models and automate the process.
- Building the solution (python development, integrations into data platforms)
- Contributions to product roadmaps and internal R&Ds regarding AI.
- Implementation of the solution (Python development, integration into the platform)
- Machine learning (generative AI, Deep learning)
- LLMs / NLP and RAGs
- Advanced Python development.
- Space business comprehension
- Architecture of LLM systems and big data platforms
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