AI Engineer / Data Scientist (Toulouse)

Responsibilities

• Concevoir et développer des assistants IA, systèmes conversationnels et agents autonomes exploitant les données d’entreprise.
• Construire et optimiser des architectures RAG, des solutions de recherche documentaire, de raisonnement et d’exécution d’actions.
• Intégrer, orchestrer et optimiser des modèles propriétaires et open source, avec prompt engineering, retrieval et mécanismes d’évaluation.
• Développer des services, API et composants IA industrialisés et les intégrer aux écosystèmes Data des clients.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering sur la préparation, la qualification et l’exposition des données.
• Mettre en œuvre les pratiques MLOps, LLMOps et DataOps pour fiabiliser les solutions en production.
• Concevoir, entraîner, déployer et évaluer des modèles de Machine Learning lorsque les problématiques le nécessitent.
• Réaliser des analyses exploratoires, optimiser les performances des modèles et développer des approches d’explicabilité, d’IA responsable et de gouvernance.
• Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les données en leviers de décision et de performance.

Requirements

• Formation supérieure en informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe.
• Au moins 4 ans d’expérience en développement de solutions IA, Data Science ou Machine Learning.
• Capacité à intervenir de bout en bout, de la compréhension du besoin métier à la mise en production et à l’exploitation des solutions.
• Solide maîtrise de Python et de son écosystème Data & IA.
• Expérience des solutions d’IA générative, notamment LLM, RAG et agents IA.
• Maîtrise des architectures IA modernes, incluant recherche vectorielle, embeddings, reranking, agents, tool calling et MCP.
• Expérience avec LangChain, LangGraph et n8n.
• Expérience sur au moins une plateforme Cloud parmi Azure, AWS et GCP.
• Maîtrise des enjeux LLMOps appliqués aux modèles GPT, Claude et Mistral, notamment l’observabilité, la sécurité et l’industrialisation.
• Maîtrise de Git, GitLab CI/CD et Azure DevOps.
• Connaissance de Docker et Kubernetes.
• Sensibilité aux enjeux de qualité, de sécurité et de valorisation des données, ainsi qu’une forte capacité d’analyse.

Benefits

• Poste basé à Toulouse, dans des locaux proches du centre-ville.
• Organisation hybride entre télétravail et présentiel selon les projets clients.
• Accès à un catalogue de plus de 1 500 formations.
• Mutuelle prise en charge à 80 %.
• Possibilité d’actionnariat salarié.
• Retour de congé maternité possible à 4/5e sans perte de salaire pendant six mois.
• Processus de recrutement présenté comme rapide et fluide, avec un échange recruteur puis un entretien avec le manager Data & IA et un consultant technique.