STAGE 2027 Standardisation IA et intégration dans nos processus logiciels (h/f) - AIRBUS DEFENCE AND SPACE SAS
- Analyse comparative (Benchmarking) des API et des modèles : Comparer l'exécution des modèles hébergés sur site avec les modèles hybrides/cloud approuvés par Airbus. Évaluer les capacités d'intégration, mesurer la latence, le débit, la qualité des résultats et la rentabilité afin de déterminer la stratégie de déploiement optimale pour différents cas d'usage.
- Standardisation de l'intégration logicielle : Pour simplifier la connexion avec ces services d'IA, créer des modèles de code réutilisables ( templates ), des bibliothèques logicielles et des modèles d'intégration (Python, C++ ou Java).
- Assurance qualité automatisée de l'IA : Développer des pipelines de tests automatisés pour valider les résultats de l'IA au sein de nos produits logiciels (par exemple, tests d'injection de requêtes/ prompts , gestion des hallucinations de modèles, surveillance de la dérive des modèles et vérification des tests de non-régression).
- Intégration LLMOps & DevOps : Intégrer les flux de validation dans les pipelines CI/CD de l'équipe (par exemple, GitHub Actions, GitLab CI) en utilisant des environnements conteneurisés (Docker/Kubernetes) adaptés aux architectures sur site ( on-prem ) et cloud.
- Lignes directrices & Documentation : Rédiger une documentation claire destinée aux développeurs, concevoir des « golden paths » pour l'adoption de l'IA et élaborer des listes de contrôle de conformité pour standardiser l'intégration de l'IA à l'échelle du projet.
- intégration logicielle et standardisation de solutions d'IA
- LLMOps et le DevOps dans des environnements complexes
- assurance qualité et la sécurité des modèles de langage (LLM)
- rédaction technique et la communication transversale (Soft Skills)
- Compétences techniques :
- Excellentes compétences en programmation en Python (la connaissance d'autres langages comme le C++, JavaScript, node.js ou Rust est un atout).
- Expérience pratique de travail avec des API (REST, gRPC) et de l'intégration de modèles d'IA dans des applications logicielles.
- Bonne compréhension des architectures sur site ( on-premise ) par rapport au cloud, et des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes).
- Connaissances de base des concepts LLMOps et des pipelines CI/CD.
- Une familiarité avec la sûreté de l'IA, la sécurité (OWASP Top 10 pour les LLM) et les concepts de souveraineté des données est fortement souhaitée.
- Soft Skills :
- Esprit rigoureux et analytique, avec une attention particulière portée à la fiabilité et à la sécurité des logiciels.
- Capacité à faire le lien entre l'équipe de développement logiciel et le département de gestion de l'information ( Information Management - IM ).
- Excellentes capacités de rédaction technique pour produire une documentation normalisée et de haute qualité.
- Langues :
- Anglais : Niveau Avancé
- Français : Niveau Courant
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