Ingénieur RAG H/F

Contexte IN-GENIUM est une société de conseil en ingénierie qui accompagne ses clients industriels sur des projets techniques à forte valeur ajoutée. Dans ce cadre, nous recrutons un Ingénieur RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour intervenir chez un client industriel dans le secteur agricole. Vous participerez au développement de solutions d'intelligence artificielle visant à valoriser les données techniques pour améliorer la prise de décision et optimiser les processus industriels. Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes métier et data, et une forte orientation terrain. Missions Pour un client industriel, vous interviendrez sur la conception et le déploiement de solutions RAG, depuis l'ingestion des données jusqu'à la mise en production des modèles d'IA. Vos missions principales seront notamment : Analyser et structurer les données internes et externes (documents techniques, bases de données, capteurs IoT) Mettre en place des pipelines d'ingestion et de traitement des données Développer et optimiser des architectures RAG pour des cas d'usage métier (maintenance, aide à la décision, support technique) Déployer et évaluer des modèles de langage (LLM) et assurer leur pertinence et traçabilité Collaborer avec les équipes agronomiques, production et maintenance pour définir les besoins et priorités Assurer le suivi et l'amélioration continue des solutions déployées Participer à l'industrialisation des solutions et leur intégration dans l'environnement IT existant Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure en ingénierie, data science ou intelligence artificielle. Vous disposez d'une expérience significative sur des projets en IA générative ou RAG sur des cartes éléctroniques dans une contexte indsutriel, idéalement dans l'agriculture. Vous êtes à l'aise avec : Python et les méthodes de machine learning / NLP L'architecture RAG et les modèles de langage (LLM) Les bases de données vectorielles et frameworks RAG (LangChain, LlamaIndex…) La collaboration avec des équipes métiers et la traduction des besoins en solutions techniques Votre curiosité, votre rigueur et votre capacité à vulgariser des sujets complexes sont des atouts clés pour réussir sur ce poste.