Data engineer / IA - Domaine électronique (H/F)
1j télétravail/Semaine - Toulouse - Expérience d'au moins 3 ans Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l'amélioration et à l'optimisation des flux de développement et de l'utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs. Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc. Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l'industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d'usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d'opportunités, prévision et modèles prédictifs. Voici un aperçu détaillé de vos missions :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS
- Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données
- Alimenter des solutions d'analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML)
- Participer à l'architecture des plateformes data
- Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins
- Mettre en œuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées
- Assurer le monitoring et l'amélioration continue des processus data
- AWS (stack data complète)
- DBT / Dagster
- Python
- Outils d'intelligence artificielle pour applications analytiques
- Expérience en data engineering d'au moins 3 ans minimum
- Maîtrise des environnements cloud (AWS, S3, EC2, Lambda, Spark) :
- Excellentes compétences SQL
- Solide maîtrise de Python (Pandas apprécié)
- Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données
- Bonne maîtrise des environnements de développement Linux et Windows (VSCode, PyCharm)
- Compréhension des bonnes pratiques de développement :CI/CD
- gestion de configuration
- gestion des tickets / workflows
- Expérience avec des outils de BI
- Expérience avec des outils d'IA/ML appliqués à la data
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