Responsable Technique Data / Ingénieur Data H/F

Contexte de la mission Dans le cadre de projets stratégiques dans le secteur du transport aérien (fret), nous recherchons un Responsable Technique Data / Ingénieur Data expérimenté pour intervenir sur un data warehouse dédié à la gestion et à l'analyse des données cargo. Vous rejoindrez une équipe composée de 8 développeurs et d'un chef de projet, en charge de la transformation, de la fiabilisation et de la valorisation des données métiers (réservation, finance, opérations). Vos missions

• Participer aux projets en cours et à venir (maintenance, corrections, évolutions)
• Concevoir, maintenir et optimiser les flux de données (ETL)
• Développer et optimiser les requêtes SQL et scripts associés
• Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données
• Produire et maintenir des reportings (Power BI, SAP BI)
• Contribuer à la coordination technique avec les différentes parties prenantes (architectes, OPS, métiers)
• Participer à l'évolution de l'architecture data (modernisation vers GCP / BigQuery)

Environnement technique actuel

• ETL : PowerCenter (~20%)
• Data : SQL (Teradata), scripts BTEQ, Shell (~50%)
• Systèmes : Linux (~10%)
• Reporting : SAP BI4, Power BI (~20%)

Évolutions à venir

- ETL : IDMC

• Data : BigQuery (GCP)
• Reporting : Power BI
• Migration progressive vers des environnements cloud

Données traitées

• Données de réservation et billetterie
• Données financières
• Données opérationnelles liées au fret aérien

Pourquoi rejoindre ce projet ?

• Environnement international et technique
• Projets data à forte valeur métier
• Évolution vers des technologies modernes (Cloud / BigQuery)
• Opportunité d'évolution à long terme selon performance et intégration
• Ingénieur Data ou Responsable Technique avec expérience significative
• Solide maîtrise de SQL et des processus ETL
• Bonne connaissance des environnements data warehouse
• Capacité à travailler en autonomie et à gérer des sujets complexes
• Esprit d'analyse, rigueur et sens de l'organisation
• Bon relationnel et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires
• Anglais professionnel requis (environnement de travail quotidien)

Compétences clés

• SQL avancé (Teradata / BigQuery)
• ETL (PowerCenter, IDMC)
• Outils de reporting (Power BI, SAP BI)
• Environnement Linux
• Connaissance GCP appréciée