STAGE - Détecteur d'attaques adverses appliqué à la détection d'objet - F/H
Lieu : Toulouse, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages
- Notre savoir-faire technologique
- Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
- Un environnement inclusif et bienveillant
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
- Tester le détecteur actuel sur des images aériennes , pour une tâche de classification.
- Etudier la possibilité d'adosser le détecteur actuel à un autre modèle de détection d'objets dans des images aériennes.
- Rendre conforme le détecteur d'attaques par application des prédictions conformes (CP).
- En déduire des métriques de fiabilité présentables.
- Vous préparez un Bac+5 dans le domaine des mathématiques, statistiques, Deep Learning ou en informatique, pour un stage d'une durée minimale de 6 mois.
- Vous avez une appétence pour les mathématiques et les statistiques (avancées multivariées), et avez un goût pour la recherche et l'innovation.
- Vous maitrisez de la stack IA "CNN" : pytorch, python, scipy, sklearn, openCV, matplotlib (et associés), Yolo, Resnet50, ImageNet…
- Vous avez réalisé des projets/études concrets d'IA.
- Vous connaissez la quantification d'incertitude via la prédiction conforme.
- Vous maitrisez l'anglais.
- Vous savez faire preuve de rigueur et d'autonomie.
- Vous êtes doté(e) d'une très bonne capacité d'analyse et de synthèse.
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