Product Owner SaaS

Présentation de l'entreprise

Notre client est un éditeur de logiciel SaaS BTOB.

Présentation du poste

En tant que Product Owner, vous serez un acteur clé de la création de valeur produit et interviendrez notamment sur les enjeux suivants :

• Porter et décliner la vision produit, en cohérence avec la stratégie métier et les feuilles de route programme

• Maximiser la valeur délivrée en priorisant les besoins selon des critères métier, utilisateurs et business

• Construire, maintenir et prioriser le backlog produit

• Rédiger et affiner les User Stories et critères d’acceptation

• Accompagner l’équipe agile dans la Definition of Ready et la Definition of Done

• Être le point de contact privilégié entre les équipes métiers, IT et les équipes de développement

• Préparer et contribuer aux rituels Agile et instances de gouvernance (PI Planning, revues, démonstrations)

• Gérer les dépendances fonctionnelles avec les autres produits et équipes du programme

• Piloter la satisfaction des utilisateurs et identifier les axes d’amélioration continue

• Contribuer à la réflexion et à l’intégration de cas d’usage IA (automatisation, aide à la décision, optimisation des parcours et processus), en lien avec les équipes métiers et techniques

Environnement projet

• Organisation Agile / Scrum / SAFe

• Équipes produit pluridisciplinaires (Product Manager, Product Owner, Business Analyst, Développeurs, Architectes)

• Interaction avec un grand nombre de parties prenantes métiers et IT

• Environnements intégrant progressivement des solutions data et IA

Profil recherché

• Bac+5 (école d’ingénieurs, université ou équivalent)

• Expérience confirmée (5 ans minimum) en tant que Product Owner ou rôle équivalent

• Solide expérience sur des contextes Agile à l’échelle (SAFe)

• Capacité à porter une vision produit et à fédérer de nombreuses parties prenantes

• Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de communication

• Appétence marquée et/ou premières connaissances en intelligence artificielle
  (IA générative, data, automatisation, moteurs de règles, aides à la décision), avec la capacité à identifier des cas d’usage pertinents côté produit

• Sensibilité aux enjeux de valeur métier, conformité, sécurité et expérience utilisateur