Tech Lead IA (F/H)
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2 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Au moins 5 ans d'expérience Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Tech Lead IA pour intervenir au sein de notre structure, au sein de notre centre d'expertise d'intelligence artificielle. Contexte : Vous êtes à l'aise avec les modèles de Machine Learning et de Deep Learning… mais surtout, vous savez pourquoi vous les utilisez, comment les évaluer et comment les faire tenir en production ? On devrait se parler. Vous intervenez comme référent technique sur vos sujets IA, avec une vraie responsabilité sur la partie projet et architecture. L'objectif n'est pas seulement de "faire des modèles", mais de concevoir des solutions IA robustes, utiles et exploitables dans la durée. Voici un aperçu détaillé de vos missions :- Concevoir, entraîner et déployer des modèles en environnement réel
- Définir des protocoles d'évaluation rigoureux, alignés sur les enjeux métier
- Anticiper les problématiques de biais, variance, déséquilibre de données, bruit, dérive
- Mettre en place du monitoring et optimiser performance & coûts
- Contribuer activement aux choix d'architecture
- Découper les problématiques complexes en étapes priorisées et actionnables
- Au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire
- Possibilité de télétravail (2 jours / semaine)
- Apprentissage supervisé / non supervisé
- Régularisation, validation croisée, métriques d'évaluation
- Compréhension fine du cycle de vie d'un modèle IA
- Systèmes agentiques (LangChain, LangSmith, CrewAI, frameworks d'orchestration d'agents)
- Vector databases (FAISS, Qdrant)
- Computer Vision ou modélisation de séries temporelles
- scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow
- Traduire un besoin métier en solution technique concrète
- Comparer plusieurs approches et argumenter vos choix
- Arbitrer en tenant compte des contraintes de performance, coûts, délais et maintenabilité
- Apporter un cadre méthodologique dans un contexte agile
- Une vraie sensibilité aux problématiques de production (robustesse, généralisation, dérive des données)
- Une posture de référent technique, sans nécessairement avoir un titre de manager
- L'envie de construire des solutions IA utiles, stables et scalables
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