MLOps Engineer - 2286 Ajouter aux favoris
- Type de contrat : CDI
- Localisation : Toulouse (télétravail partiel possible)
- Date de démarrage envisageable : ASAP
- Salaire : A partir de 70K€ brut annuel
- Secteur d'activité : Défense & Cybersécurité
- Ref : 2286
- Contact : [email protected]
- Concevoir et maintenir des infrastructures dédiées au déploiement de modèles de machine learning
- Mettre en place et gérer des pipelines ML industrialisés
- Participer à l'architecture et à l'évolution des plateformes ML
- Déployer et orchestrer des services ML sur des environnements conteneurisés
- Optimiser les performances des infrastructures pour les charges de calcul IA
- Collaborer avec les équipes Data Science afin d'industrialiser les modèles développés
- Contribuer à l'amélioration continue des outils et processus MLOps
- Formation de niveau ingénieur minimum en informatique, data ou systèmes distribués
- Minimum 6 ans d'expérience en MLOps ou infrastructure Machine Learning
- Expertise en cloud computing (AWS, GCP ou Azure)
- Maîtrise de la containerisation (Docker, Kubernetes)
- Mise en place de pipelines CI/CD appliqués au Machine Learning
- Expérience avec MLflow, Kubeflow ou outils équivalents
- Bonne maîtrise des pipelines de données et de modèles ML
- Anglais courant impératif
- Architecture de plateformes Machine Learning
- Infrastructure cloud scalable et orchestration de services
- Kubernetes et gestion d'environnements conteneurisés
- Optimisation des ressources de calcul (CPU/GPU)
- Industrialisation et déploiement de modèles IA
- Expérience sur des infrastructures IA à grande échelle
- Connaissance des environnements sécurisés ou fortement réglementés
- Expérience dans les secteurs défense, cybersécurité ou systèmes critiques
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