Data Scientist-IA - 2285 Ajouter aux favoris

Toulouse
Data Scientist-IA (H/F)

  • Type de contrat : CDI
  • Localisation : Toulouse (télétravail partiel possible)
  • Date de démarrage envisageable : ASAP
  • Secteur d'activité : Finance / Banque
  • Salaire : A partir de 60K€ brut annuel
  • Ref : 2285
  • Contact : [email protected]
Nous

RHESO.TECH est une agence de freelancing. Nous accompagnons l'industrie et les hautes technologies dans leurs projets de staffing d'ingénieurs et de cadres. Nos valeurs : l'humain, la confiance et la transparence.

Alors, qu'attendez-vous pour rejoindre notre Rheso ?

Le contexte :

Dans le cadre du développement de solutions d'intelligence artificielle appliquées à des problématiques métiers complexes, notre client recherche un Data Scientist spécialisé en IA avancée.

La mission s'inscrit dans un environnement à forte volumétrie de données et nécessite la mise en œuvre de modèles avancés afin d'améliorer la prise de décision et la performance des systèmes analytiques.

Les missions :

  • Concevoir et développer des modèles avancés de machine learning et deep learning
  • Exploiter des volumes importants de données pour construire des modèles prédictifs et analytiques
  • Réaliser les phases de feature engineering et préparation des données
  • Optimiser les performances et la scalabilité des modèles
  • Contribuer à l'industrialisation et au déploiement des modèles (MLOps)
  • Collaborer avec les équipes data, IT et métiers pour intégrer les modèles dans les systèmes existants
  • Assurer la documentation et le suivi des modèles déployés
Compétences nécessaires :

  • Formation de niveau ingénieur minimum, avec une spécialisation en IA / Data Science ; un doctorat (PhD) serait fortement apprécié
  • Minimum 6 ans d'expérience en Data Science / IA
  • Solide expertise en Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)
  • Expérience sur des environnements Big Data (Spark, Hadoop)
  • Compétences en MLOps et déploiement de modèles
  • Anglais courant (niveau C1-C2) impératif
Expertises techniques :

  • Deep Learning avancé
  • NLP (traitement du langage naturel)
  • Computer Vision
  • Feature engineering avancé
  • Optimisation de modèles à grande échelle
Serait un plus :

  • Expérience en IA appliquée à des environnements critiques ou fortement réglementés
  • Expérience dans les secteurs finance, banque ou assurance
Publié le 2026-03-27

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