Ingénieur Cloud & IA Générative - GCP / AWS / LLMOps

Dans le cadre du développement de plateformes d'intelligence artificielle destinées à des environnements professionnels exigeants, nous recherchons un Ingénieur Cloud & IA Générative - GCP / AWS / LLMOps. Vous rejoindrez une équipe spécialisée dans les technologies Cloud, Data et IA afin de concevoir, industrialiser et exploiter des infrastructures permettant le déploiement de solutions d'intelligence artificielle générative à grande échelle. Cette mission vous permettra de contribuer à des projets technologiques innovants, associant performance, sécurité et fiabilité des services IA. Tâches

• Concevoir et déployer des infrastructures et plateformes d'intelligence artificielle sur Google Cloud Platform (GCP) et AWS.
• Industrialiser l'hébergement, l'exposition et l'exploitation de modèles de langage (LLM) et de services d'IA générative.
• Développer et intégrer des architectures AI Gateway et MCP Gateway pour faciliter les interactions entre applications, modèles et agents IA.
• Mettre en œuvre des plateformes de gestion et de déploiement de modèles, notamment LLM Garden et les solutions open source.
• Créer des composants techniques permettant l'orchestration, l'administration et la supervision d'agents IA.
• Administrer et optimiser les environnements Data Science et Machine Learning, notamment Dataiku.
• Déployer des mécanismes d'API Management pour sécuriser et contrôler les accès aux services IA.
• Automatiser les processus de déploiement et d'exploitation afin de garantir la disponibilité, la performance et la scalabilité des plateformes.
• Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance des services d'intelligence artificielle.
• Collaborer avec les équipes Cloud, Data et IA pour faciliter l'intégration des solutions dans les environnements opérationnels.
• Participer à l'amélioration continue des architectures et des services déployés.
• Rémunération attractive.
• Primes (recommandation, apport d'affaires, placement)
• Titre-restaurant.
• Communauté de spécialistes (articles techniques, forum de discussion, formations internes, coaching, mentoring).
• Télétravail (1 à 2 jours par semaine habituellement),
• Formation supérieure en informatique ou ingénierie, idéalement de niveau Bac+5, ou expérience professionnelle équivalente.
• Expérience significative en ingénierie Cloud et en conception d'infrastructures techniques complexes.
• Expertise confirmée de Google Cloud Platform (GCP) et bonne maîtrise de l'environnement AWS.
• Expérience opérationnelle dans le déploiement et l'exploitation de plateformes d'IA générative et de modèles de langage (LLM) en production.
• Maîtrise des problématiques d'industrialisation, d'automatisation, de supervision et de passage à l'échelle des infrastructures IA.
• Bonne compréhension des architectures d'intégration et d'exposition des services IA via API.
• Connaissance des solutions AI Gateway, MCP Gateway et des protocoles d'interconnexion des agents IA fortement appréciée.
• Expérience des plateformes de gestion de modèles telles que LLM Garden ou solutions équivalentes appréciée.
• Connaissance des frameworks d'agents IA et des écosystèmes open source.
• Maîtrise des principes de sécurisation des accès et de gouvernance des plateformes Cloud et IA.
• Connaissance de Dataiku et des outils d'API Management constituant un atout.
• Sensibilité aux problématiques de cybersécurité et de fiabilité des systèmes.
• Capacité à concevoir des architectures pérennes et à résoudre des problématiques techniques complexes.
• Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et à accompagner les utilisateurs dans l'adoption de nouvelles technologies.
• Autonomie, rigueur technique, capacité d'analyse et sens du service.