Data scientist qui sauve des vies

Nous recrutons un(e) Lead Data Scientist qui sera l’un des maillons centraux de cette transformation : passer d’un outil qui détecte les accidents à un outil numérique qui réduit les risques routiers , en grande partie via une prévention personnalisée .

Le champ des possibles est très large. Nous cherchons une personne qui comprend le WHY et le WHAT , et qui est capable d’imaginer et de construire le HOW ; puis de le prouver. Car ce poste est avant tout orienté résultats concrets : pour chacune de tes idées, tu définis les KPI de succès et mets en place les outils de tracking nécessaires pour mesurer l’impact réel.

Tu continues également à garantir que nous restons à l’état de l’art sur la détection d’accident , aujourd’hui sur la moto et demain sur d’autres mobilités.

Environnement technique :

• Des algorithmes de détection d'accident , de reconnaissance d’activité, de cartographie, ...
• Des algorithmes temps-réel intégrés à des applications mobiles natives (Kotlin, Swift)
• Des datasets riches , à améliorer constamment
• Code reviews, intégration continue, releases automatisées

Tes missions :

• Piloter la transformation « prévention » : concevoir, tester et déployer en production des solutions data/IA de prévention personnalisée pour faire baisser l’accidentologie.
• Définir et instrumenter les KPI de succès : pour chaque initiative, poser les indicateurs, construire le tracking et démontrer l’impact concret.
• Maintenir l’état de l’art en détection d’accident : affiner les modèles prédictifs (chutes, collisions) avec une précision accrue, sur la moto et les nouvelles mobilités.
• Exploiter de nouvelles sources de données : l’application mobile reste le cœur de nos données, complétée par un objet connecté (traceur antivol) en cours de lancement.
• Collaborer avec nos partenaires assureurs : travailler avec leurs actuaires pour mesurer l’impact de nos solutions sur l’accidentologie de leurs assurés.
• Valoriser et vulgariser : documenter et partager les résultats, animer des conférences et événements pour faire rayonner nos pratiques.
• Rejoindre l’équipe data : collaborer avec un(e) Data Scientist déjà en poste et, potentiellement, un(e) doctorant(e) (CIFRE).
• Travailler en transverse : avec la direction, le produit, la technique et le marketing pour transformer la donnée en décisions stratégiques.

Comme nous sommes une petite équipe tu pourras contribuer sur d'autres sujets suivant tes goûts, ton niveau d'expérience, et les priorités du moment : implémentation dans les apps mobiles ou backend, roadmap technique globale, business intelligence...

Notre processus de recrutement

1. Le quick call : un échange de 30 minutes pour faire connaissance.
2. L’entretien formel : une rencontre d’une heure minimum, en présentiel à Toulouse ou en visioconférence, avec un autre membre de l’équipe.
3. L’exercice : un cas pratique à réaliser chez vous.
4. La restitution : une présentation de votre travail à un ou plusieurs membre de l'équipe.
5. La prise de références : un échange avec vos anciens employeurs, géré par notre RH.
6. L’entretien final : un point les dirigeants et les RH concernant la rémunération et les avantages.

Ce que nous t’offrons :

• Un contrat en CDI, dès maintenant
• Un salaire correspondant à ton profil (50-65k€)
• Package d'avantages salariés (Mutuelle, TR, Matériel, formation et accompagnement)
• Des bureaux au coeur de Toulouse, du télétravail jusqu'à 80%
• Une vie d'équipe stimulante (repas, activités, sorties, afterwork)