Expert Data Analytics - Domaine spatial (H/F)

CELAD-Toulouse
Toulouse

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Toulouse - Expérience d'au moins 10 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Vous souhaitez intervenir sur des problématiques Data complexes, à la croisée de l'analyse statistique, du Data Engineering et de la performance des systèmes IoT ? En tant qu'expert Data Analytics, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne analytique : de l'exploitation des données à la conception des indicateurs, jusqu'à leur automatisation et leur restitution au travers de dashboards. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Votre rôle s'articulera autour de trois axes : 1. Analyse et qualification des performances
  • Analyser les performances des services : taux de réception, latence, QoS et configurations MAC.
  • Développer des analyses statistiques et des indicateurs de qualification.
  • Automatiser les analyses et les rapports de performance.
2. Fleet Analytics
  • Concevoir les KPI de suivi des flottes IoT : activité, volumes, consommation et anomalies.
  • Développer des dashboards sous Apache Superset et des notebooks Jupyter.
  • Structurer les datasets analytiques pour répondre aux besoins métier.
3. Data Engineering & Industrialisation
  • Développer et optimiser les pipelines ETL/ELT.
  • Fiabiliser les sources, transformations et calculs.
  • Garantir la maintenabilité, les tests et la documentation des traitements, dashboards et notebooks.
Vous justifiez d'au moins 10 ans d'expérience en Data Analytics et/ou Data Engineering. Vous maîtrisez :
  • Python : traitement de données, statistiques et automatisation.
  • SQL avancé : extraction, jointures, agrégations et optimisation.
  • Jupyter Notebook : analyses exploratoires et qualification.
  • Apache Superset : dashboards, datasets et visualisation.
  • ETL/ELT : ingestion et transformation des données.
  • S3 : stockage objet et exploitation des données.
  • Git : versionnement et traçabilité.
Vous possédez une solide expertise en analyse de données, statistiques et séries temporelles, ainsi qu'une capacité à concevoir des pipelines robustes et évolutifs. Une expérience dans les environnements IoT, télécoms et QoS sera appréciée.

Publié le 2026-11-11

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