Architecte IA / MLOps H/F

Le poste :

Rejoignez une mission stratégique au sein d'une DSI innovante en tant qu'Architecte IA / MLOps H/F. Vous serez garant de la conception et de l'industrialisation de solutions IA de nouvelle génération, dans un contexte stimulant et évolutif.

Missions principales :
- Concevoir et cadrer les architectures IA industrielles (machine learning classique et IA générative).
- Réaliser des études de faisabilité technique sur la donnée, l'intégration, la sécurité et le MLOps.
- Définir les architectures cibles IA : ML prédictif, RAG, GenAI, etc.
- Formaliser les choix techniques dans des dossiers d'architecture précis et argumentés.

Prototypage & validation :
- Piloter ou réaliser des POC IA rapides pour valider les cas d'usage.
- Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques.
- Documenter les résultats et les conditions d'industrialisation.

MLOps & industrialisation :
- Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps adaptées.
- Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant.
- Contribuer à l'évolution du catalogue de services IA.

Observabilité & fiabilité :
- Définir et déployer les principes de ML Observability.
- Mettre en place des alertes et des indicateurs adaptés à la production.
- Participer à la stratégie de run IA.

Gouvernance & conformité :
- Participer à la gouvernance IA de la DSI.
- Garantir la conformité RGPD et AI Act.
- Contribuer aux comités IA et architecture.

Accompagnement & expertise :
- Accompagner les Data Engineers et les équipes projets sur les bonnes pratiques IA/MLOps.
- Participer à la montée en compétence collective.

Environnement technique :
- Python, Git, CI/CD (GitLabCI), Cloud (Azure prioritaire), ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings), MLOps (versioning, pipelines, monitoring), intégration SI/APIs, Snowflake, Airflow, sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité).

Modalités :
- Localisation : Toulouse
- Télétravail partiel
- Environnement agile et innovant

Profil :

Nous recherchons un expert passionné par l'architecture IA et l'industrialisation des solutions data/ML.

Expérience :
- 5 à 8 ans minimum dans la data, le machine learning ou le cloud.
- Expérience confirmée (2 à 3 ans au moins) en MLOps et architecture IA.

Formation :
- Diplôme Bac+5 en informatique, data science, ingénierie ou équivalent.

Compétences techniques :
- Maîtrise des concepts de MLOps (versioning, pipelines, monitoring).
- Solides connaissances en Python, Git, CI/CD (GitLabCI).
- Expérience cloud (Azure privilégié, AWS ou GCP apprécié).
- Maîtrise des architectures ML/IA générative (RAG, LLM, embeddings).
- Connaissance de Snowflake, Airflow, intégration SI/APIs, sécurité IA.

Certifications & plus :
- Certification Cloud Architect (Azure, AWS ou GCP) appréciée.
- Expérience sur AzureML est un plus.

Soft skills :
- Bonnes capacités d'analyse, rigueur et sens de l'organisation.
- Esprit d'équipe et pédagogie, capacité à accompagner et faire monter en compétence.
- Sens des responsabilités et de la confidentialité.

A propos de nous :

Soors est un cabinet de conseil en recrutement et en solutions RH, spécialisé dans l'accompagnement des entreprises innovantes dans la recherche de talents qualifiés. Positionné sur des secteurs à forte valeur ajoutée tels que l'IT, le digital, l'ingénierie et la data, Soors met l'accent sur l'excellence, la proximité et l'accompagnement sur-mesure. Notre équipe valorise la diversité, l'esprit collaboratif et l'innovation, tout en garantissant la confidentialité et l'éthique dans chaque projet. Nous sommes engagés à offrir à nos candidats et clients une expérience unique, en facilitant leur rencontre au cœur de projets ambitieux et porteurs de sens.