architecte informatique Data H/F (IT)

Le contexte Tu interviens sur la conception de plateformes data modernes dans un environnement industriel aéronautique. Tes missions Dans ce rôle, tu interviens sur plusieurs types de missions : Tu conçois des architectures de données robustes, scalables et performantes pour répondre aux besoins d?analyse. Tu définis les solutions d?extraction, de transformation et de chargement des données (ETL/ELT) depuis différentes sources vers les entrepôts de données, en lien avec les équipes data engineering. Tu collabores étroitement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et de structurer la donnée au sein du système d?information. Tu veilles à la sécurité et à la conformité des données en mettant en place des dispositifs adaptés de contrôle d?accès et d?audit. Tu surveilles les performances des systèmes, identifies les points de blocage et proposes des optimisations. Tu restes en veille sur les évolutions des technologies data, BI et cloud afin de contribuer à l?amélioration continue. Tu participes à la montée en compétences des équipes data (data engineers, data analysts) sur les outils et bonnes pratiques. Tu conçois des plans de migration entre différentes technologies (par exemple d?outils on-premise vers des solutions cloud). Tu contribues activement aux communautés d?expertise en partageant tes idées et retours d?expérience. Profil candidat: Ce que tu apportes : Une expérience significative en conception et développement de solutions data. Une expérience en mise en ?uvre de solutions de business intelligence, notamment autour d?environnements décisionnels. Une bonne maîtrise de SQL et de la modélisation de données, ainsi que des bases en Python. Une solide compréhension des principes d?architecture data, d?intégration et de gouvernance. Une capacité à communiquer clairement et à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires et internationales. Des compétences supplémentaires appréciées : Expérience avec des solutions cloud data warehouse et bases de données managées. Connaissance d?outils de visualisation, d?intégration de données ou de catalogage. Pratique d?outils d?orchestration ou de transformation de données. Une certification dans les domaines de la data, de la BI ou du cloud. Environnement : Tu évolues dans un contexte international, ce qui implique un bon niveau d?anglais, à l?écrit comme à l?oral.