Data Scientist F/H à Toulouse

Description du poste Vous êtes créatif.ve et passionné.e par l'Intelligence Artificielle ? Vous aimez répondre à des problématiques métier concrètes ? Vous aspirez à enrichir vos compétences et à évoluer dans un environnement stimulant ? Alors préparez-vous à innover, créer et inspirer ! Présentation de l'entreprise Aqsone est une société tech experte en Intelligence Artificielle depuis près de 10 ans, implantée à Toulouse. Nous développons des solutions IA sur mesure qui répondent aux défis concrets de nos clients industriels dans les secteurs comme l ’aéronautique, la défense, le spatial ou le luxe , et dans des domaines variés (manufacturing, qualité, supply chain, maintenance, achats…) Solidarité, curiosité, convivialité, créativité et excellence sont les valeurs partagées par tous les collaborateurs. Ce que nous offrons Une équipe à taille humaine avec une proximité dans les échanges Des perspectives d’évolution très rapide Une formation continue pour rester à la pointe des technologies Des activités internes régulières : déjeuners, sorties, datapéros, participation à des conférences, à des meetups, etc…(cf. nos pages LinkedIn ou Instagram) L’opportunité de perfectionner vos compétences en travaillant au sein du Lab Aqsone La possibilité de vous investir dans le développement de l’entreprise via nos différentes squads (animation, communication, etc.) La possibilité de télétravailler Votre profil Titulaire d’un diplôme d’ingénieur, Master en statistiques ou ingénierie Avoir de solides bases en mathématiques appliquées et statistiques Une première expérience sur des projets Data Science (stages en Data Science / alternance) Familier avec les approches Machine Learning (supervisé, non supervisé) Toute autre expérience spécifique sera appréciée : Deep Learning, Computer Vision, Large Language Models, Big Data (pySpark), plateformes cloud (GCP, AWS ou Azure) Maîtrise du langage Python obligatoire (pandas, scikit learn, tensorflow…) Connaissance en SQL/base de données appréciée Connaissance d’outils de visualisation des données appréciée (Spotfire, QlikSense, ...) Familier avec les outils de versionning (Git / Github) Autonome et curieux.se Français obligatoire (écrit et parlé) Anglais courant (écrit et parlé) requis (niveau C1) Type d’emploi et Rémunération Temps plein, CDI (convention Syntec) Charte de télétravail (jusqu’à 2 jours par semaine) RTT Rémunération annuelle brute à partir de 38 K€ et selon le profil Épargne salariale motivante (intéressement) Primes d’apporteur d’affaires et de cooptation Prime vacances Mutuelle santé et prévoyance d’entreprise Titres restaurant Prime de mobilités durables (vélo) Prise en charge de 50% des transports en commun Poste ouvert aux personnes en situation de handicap Ce qu’on attend de vous Travailler en équipe et appliquer votre bonne connaissance des techniques Data Science (Machine Learning, Deep Learning, ...) et votre sens de l’analyse pour répondre aux problèmes métiers de nos clients, depuis le prototypage d’une solution jusqu’à l’industrialisation, avec une méthodologie agile Etre force de proposition et avoir un œil critique sur les choix d’outils et méthodes pour rendre les algorithmes de décision les plus efficaces possible tout en respectant les contraintes métiers Déployer les solutions de Data Science sur les principales plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) Vulgariser et communiquer les résultats auprès de nos clients, savoir évaluer la valeur d’une approche Data Science Etre curieux.se, réaliser une veille technique en Data Science, être capable de monter rapidement en compétence sur de nouvelles technos Contribuer à l’Aqsone Lab, veille technologique et expérimentation de solutions IA innovantes Alors ? Vous avez coché toutes les cases (ou presque), votre profil nous intéresse ! Votre dynamisme, votre ambition et votre goût du challenge sont vos atouts pour réussir dans ce poste. Vous voulez rejoindre notre équipe ? Postulez ! En soumettant votre candidature à cette offre, vous consentez à ce qu'Aqsone utilise vos données personnelles dans le cadre de la procédure de recrutement. Conformément au RGPD et à la Loi Informatique et Libertés, tous les candidats ont le droit d'accéder, de rectifier, d'opposer ou de supprimer leurs données personnelles. Pour exercer ces droits, veuillez consulter la démarche à suivre sur notre site .