ALT 2026 - Apprenti(e) en Ingénierie de la Qualité, Analyse de Données et Transformation (F/H)
- *Job Description:**
- Et si votre aventure commençait avec nous ?*
- Vos principales missions consisteront à :*
- *Réaliser* des analyses exploratoires de données (EDA) en collaboration avec les équipes de Data Science.
- *Remettre en question* le statu quo pour proposer des solutions innovantes basées sur les données.
- *Connecter* le 'Digital Thread' en créant des ontologies et des applications à l'échelle de l'entreprise.
- *Engager* les partenaires via du 'Data Storytelling' pour identifier les causes racines des problèmes qualité.
- *Explorer* l'utilisation de l'IA pour détecter les risques et anomalies dès la phase de conception.
- *Collaborer* avec les experts techniques pour transformer les données en leviers de performance industrielle.
- Compréhension globale du fil numérique aéronautique (du design à la production).
- Maîtrise avancée des outils d'analyse de données (Skywise/Palantir).
- Capacité à influencer des comités de direction par la donnée.
- Votre carte d'embarquement pour cette aventure :*
- Compétences techniques :*
- Maîtrise de Python ou d'un langage orienté objet (OOL).
- Connaissance de SQL ou PySpark.
- Familiarité avec la suite Palantir/Skywise (Foundry, Workshop, Vertex) est un atout significatif.
- Data Pipelining et structuration d'ontologies.
- Soft skills :* Esprit d'investigation, capacité à penser 'out of the box', rigueur analytique et aisance relationnelle.
- Compétences linguistiques :*
- Anglais : niveau Avancé (contexte multinational).
- Français : niveau Courant.
- Notre processus de sélection*
- * Code RNCP de la formation visée. *
- * Durée de la formation visée. *
- * Nature du contrat envisagé (apprentissage ou professionnalisation). *
- Your main missions will include:*
- *Performing* Exploratory Data Analysis (EDA) in collaboration with Data Science teams.
- *Challenging* the status quo to find innovative data-driven solutions.
- *Connecting* the Digital Thread by creating enterprise-scale ontologies and applications.
- *Engaging* stakeholders through inspiring Data Storytelling to identify root causes of quality issues.
- *Exploring* the use of AI to detect risks and anomalies early in the design phase.
- *Activating* future technologies to predict and optimize the future of flight.
- Holistic understanding of the aerospace digital thread.
- Advanced proficiency in data analytics platforms (Skywise/Palantir).
- Leadership and ability to communicate results to technical steering committees.
- Your boarding pass for this adventure:*
- Technical Skills:*
- Proficiency in Python or any Object-Oriented Language (OOL).
- Familiarity with SQL or PySpark.
- Experience with Palantir/Skywise suite (Foundry, Workshop, Vertex) is a significant asset.
- Data pipelining and ontology structuring.
- Soft skills:* Investigative mindset, 'out of the box' thinking, analytical problem-solving, and strong communication skills.
- Language skills:*
- English: Advanced level (multinational team environment).
- French: Fluent level.
- Our selection process*
- * RNCP code for the target program. *
- * Duration of the program. *
- * Type of contract (apprenticeship or professionalization).…
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