Scrum Master Data / BI (H/F)
Dans le cadre de projets menés chez l'un de nos clients du secteur aérien, nous recherchons 2 Scrum Masters Data / BI H/F pour intervenir au sein du domaine Customer Data. L'équipe Data/BI joue un rôle stratégique dans la valorisation des données clients, avec des interventions sur les périmètres Customer Data Management (CDM), CRM et programme de fidélité. Vous évoluerez dans un environnement agile à l'échelle (SAFe), au sein d'une équipe pluridisciplinaire, sur des projets à fort impact liés à l'expérience client et à la performance marketing. Vos principales responsabilités :
- Animer et faciliter les cérémonies Scrum (daily, sprint planning, reviews, rétrospectives, backlog refinement).
- Garantir la bonne application du framework Scrum et accompagner l'amélioration continue des équipes.
- Favoriser l'auto-organisation et maintenir un rythme de delivery soutenable.
- Collaborer étroitement avec les Product Owners des différents périmètres (CDM, CRM, programme de fidélité).
- Gérer les dépendances avec les autres équipes au sein de l'Agile Release Train.
- Faciliter la communication entre les équipes métiers, BI/Data, Data Engineers et Data Analysts.
- Identifier et lever les obstacles techniques et organisationnels impactant l'équipe.
- Suivre et analyser les indicateurs agiles (vélocité, qualité, delivery).
- Promouvoir une culture d'amélioration continue (mindset Kaizen).
- Participer à la communauté des Scrum Masters et contribuer à la diffusion de la culture agile.
- Lieu :Toulouse (31)
- Démarrage :ASAP
- Bonne maîtrise du framework Scrum et des pratiques agiles.
- Expérience en tant que Scrum Master, idéalement dans un environnement agile à l'échelle (SAFe).
- Capacité à animer les cérémonies agiles et à accompagner les équipes dans leur amélioration continue.
- Aptitude à favoriser l'auto-organisation et à instaurer une dynamique d'équipe performante.
- Expérience dans la gestion des dépendances et la coordination avec plusieurs équipes ou parties prenantes.
- Bonne compréhension des environnements Data / BI (ETL, Data Warehouse, reporting, KPI).
- Capacité à suivre et analyser les indicateurs agiles (vélocité, qualité, delivery).
- Aisance dans les échanges avec des équipes pluridisciplinaires (métiers, Data Engineers, Data Analysts, BI).
- Excellentes compétences en communication, facilitation et leadership.
- Rigueur, esprit d'analyse, autonomie et sens du collectif.
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